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2018年饮食文化旅游发展现状

网站:公文素材库 | 时间:2019-05-14 10:23:09 | 移动端:2018年饮食文化旅游发展现状

今天小编给大家带来了2018年饮食文化旅游发展现状,有需要的小伙伴一起来参考一下吧,希望能给大家带来帮助!

在VR技术与旅游融合以及有相当一部分人会因美食而选择出游的大背景下,通过国内外学者的理论组合,研究当VR与旅游相结合时,如何更好地吸引饮食旅游的顾客。据此,笔者提出了若干如何让企业合理投资宣传费用以及合理提供优惠政策的建议,从而使企业达到利益最大化。

一、VR技术概述

现今,VR技术正如一颗新星般蓄势待发,而在近几年饮食旅游文化迅速风靡的当口,将VA引入美食旅游中,无疑是个大胆的创新。本研究就是对“当VR与旅游结合时,如何更好地吸引顾客”这个问题进行探讨,并采用实证研究方法,通过问卷调查收集一手数据,利用SPSS完成统计分析的方法获得准确的数据并进行可靠的分析,从而得出本研究所需的结论和关于企业如何在宣传方面投资的启示。笔者先后介绍了文献摘要,研究方法与设计,数据分析以及建议和启示。从每个方面对问题进行了分析,人们可以了解到国民对于VR在美食旅游方面应用的期待程度,从而确定下一步VR的应用目标,并且可以准确定位受众及其获取信息的渠道,从而准确有效地吸引潜在消费者。

二、饮食文化旅游的产生与发展研究现状

(一)国外饮食文化旅游研究

关于饮食文化旅游这一概念,国外的术语比较多,其中采用比较普遍的是1988年LucyLong提出的美食旅游(CulinaryTourism),并在2004年将其定义为“经历和参与其他区域人民的饮食生活,而不仅仅局限于消费、烹饪、饮食项目的介绍”。Hobsbawn,E.和Ranger,T.最早指出,那些以口味和特色而知名的美食可以作为旅游产品推进一地旅游的发展。Boniface与McKercher都赞成饮食旅游是目的地营销(destinationmarketing)中日益重要的一部分。奇姆等(Kim,etal.)以美食节为例的研究表明:推动动机包括学习饮食文化知识、新奇美食的欢乐感受,以及协同家人休闲放松,拉动动机表现为旅游地特征、活动质量和饮食产品。张涛通过探索性因子分析得出结论,虽然饮食猎奇、休闲放松和文化探索同为饮食旅游推动动机的三大要素,但饮食猎奇与其他两项要素的作用机制完全相反,它对游客满意度没有显著影响,却对行为意向有直接影响。由他们研究表明亚洲游客和国外游客虽然文化背景不同,但饮食旅游动机相似。据上述研究得出结论,结合猎奇饮食的文化探索旅游对游客有很大的吸引力。

(二)国内饮食文化旅游研究

李江教在《文化旅游开发》一书中提出:所谓饮食文化旅游,就是以品尝美食、了解中国饮食文化为主,以游览所在地自然景观和人文景观为辅的特色旅游。2003年起,我国将旅游主题定为“烹饪王国游”,开始受到广泛关注。目前,国内对饮食文化旅游的研究日益增多且相对全面,涉及少数民族、传统特色美食饮品、保健药膳等各个方面。中国饮食文化博大精深,文化旅游的发展正好给饮食文化提供了舞台,而这个舞台本身就具有很强的可塑性。从长远看,其中蕴藏着巨大的消费潜力。

(三)VR技术促进文化保护与传承

VR技术是综合计算机图形技术、多媒体技术、传感器技术、人机交互技术、网络技术、立体显示技术以及仿真技术等发展起来的计算机领域的最新技术。VR技术主要特征有多感知性、沉浸性、交互性、自主性,VR技术通过构建一个逼真的虚拟系统,使用者进行交互体验,获得真实感受,足不出户便能收获视觉的冲击和精神的极大满足。VR技术在视频中的优势在于能提供较高的分辨率、宽阔的视野和丰富的视角。体验者通过头戴显示器实现追踪获得"身临其境"的感受。随着Facebook、Sony等公司在VR硬件技术上的进步,VR技术逐渐从幕后走向台前,VR直播让扁平的图像变得丰富饱满。未来VR技术在直播领域的成熟应用,势必会带来更大的机遇。笔者集思于利用VR等虚拟现实技术创建与饮食相关的视频,留存保护的同时,经由网络等载体投放,给观看者带来身临其境的观看享受,吸引其参与其中,对其中蕴含的饮食文化起到宣传与传承作用。基于以上文献所阐述的情况,笔者将研究在VR技术与旅游相融合的大背景下,对于饮食旅游来说,如何能更地吸引消费者。

三、研究方法与设计

本研究采取实证研究方法,通过问卷收集一手数据,并利用SPSS完成统计分析。

(一)问卷设计与发放

研究所用问卷分为基本信息和态度数据调查两部分,主要采访被访者旅游的目的、对VR+美食旅游的期待程度等主观信息。全部题项分单项选择题和量表题两类,量表题采用Likert-7分制量表,所有量表题均采取正向积分。问卷采用问卷星发放。

(二)数据回收

研究共回收问卷304份,其中Q156与Q16构成校验题组,在一定程度上检验问卷是否有内部矛盾。所有回收问卷均无自相矛盾情况,且无缺失值,均为有效问卷。

四、数据分析

(一)信度与效度检验

问卷全部题项的α系数为0.900,除去基本信息问题外,纳入回归分析的16个主观态度题项的α系数为0.921,且CITC值不低于0.5,问卷具有较高信度。探索性因子分析中KMO值为0.918,且Bartlett球形检验达显著性水平0.000,通过效度检验,适合进一步进行因子分析。

(二)因子-主成分归纳

在因子-主成分分析中,据特征值大于1的标准,研究共得到3个因子,累积方差解释率为70.076%,探索性因子分析结果较符合预期,因子间的对应关系与问卷设计初衷大体一致。本研究将三个主成分因子归纳如下:因子1(REGR1):消费者心理期待,因子2(REGR2):传统媒体(单向信息传递),因子3(REGR3):新媒体(高浸入度)。通过计算解释的总方差,发现REGR3的初始特征值、提取平方和载入和旋转平方和载入的累计百分比均为70.076%(见表1)。

(三)回归与中介效应分析

问卷收集了消费者将美食作为旅游目的的态度数据,在回归分析中,研究认为即便对于相同的营销活动,不同潜在消费者在旅游目的方面的态度差异,也可能影响其最终决策,因此研究将旅游目的作为中介变量纳入回归分析。第一,旅游欲望(Q16)的回归模型。将旅游目的(Q11)视为中介变量,回归共得到两个模型,调整R2分别为0.507和0.540,Q11的介入导致调整R2有显著提升,R2更改为0.034,并且显著性水平较高(Sig.F更改为0.000)。两个模型显著性水平均达到0.000,不存在自相关及多重共线性,见表2和表3所示。两回归模型如下:Q16=0.942*REGR1+0.377*REGR2+0.559*REGR3+4.924公式1Q16=0.767*REGR1+0.324*REGR2+0.427*REGR3+0.236*Q11+3.678公式2第二,主成分对中介变量回归模型。回归模型调整R方0.355,几乎不存在自相关及多重共线性,模型显著性水平高,结果较为理想。Q11=0.738*REGR1+0.221*REGR2+0.560*REGR3+5.276公式3

(四)模型构建与分析

根据据回归分析,潜在消费者将饮食作为旅游目的的主管态度,对于旅游动机的产生构成部分中介作用,据图1可得出中介效应值REGE1为18.5%、REGE2为13.8%、REGE3为23.6%,模型中总中介作用为18.2%。据此可知,消费者对饮食文化的心理期待与旅游欲望的产生有很大关联。饮食文化作为风土人情的重要组成部分,多样化的饮食吸引着大量的潜在顾客,在旅游业中面临着巨大商机。研究显示,以美食本身或饮食文化为目的的旅游者不占少数。旅游观光吸引顾客的关键便在于提升潜在消费者对美食的向往,进而促使其将心理期待转化为实际行动。另外,除了心理需求,新媒体和传统媒体的影响也占很大比重。传统媒体主要借助电视节目和杂志等来宣传,而新媒体的出现使传统媒体的影响渐趋于小,对于美食旅游更是如此。原因在于,新媒体传播速度快且范围广,消费者能借助互联网平台与旅游企业进行实时沟通,形成一对一的互动体验,更有助于激发潜在消费者心理期待,促成其旅游欲望的产生。VR技术高度的浸入性,能实现更加逼真的远程体验,为新形势下的旅游行业提供了新的发展空间。就美食而言,旅游者可以更加直观地看出美食的色泽,轻松地决定是否去品尝,很大限度上能提升潜在顾客对美食旅游的向往。

(五)总结与展望

在VR技术与旅游业融合的背景下,本研究发现对美食旅游业来说主要存在如下的机遇。一是VR内容制作:将饮食文化制作成为VR视频素材并远程投放,吸引消费者产生美食旅游的心理预期。二是内容投放:旅游服务企业宜将VR内容通过新媒体渠道投放,更准确地定位潜在消费者。三是市场运维:VR技术及内容的引入,为旅游服务业的供需双方都提供了更广阔的平台。消费者可以在出发前便对目的地的文化有所了解,提前规划,从而提升旅游体验,而旅游服务业者则可以将“卖门票”为主的商业模式升级为线上经营与线下服务相结合的模式,同时又可基于内容的传播吸引消费者进而实现消费者由线上到线下的转化。四是文化事业:饮食文化作为旅游业中众多社会人文要素中最吸引人的部分,将VR技术用于对饮食文化的传播,不仅利于拉动当地旅游业的增长,更有助于实现当地社会文化的传承与发展。总之,以VR为核心的新一代媒体技术与旅游业的结合将会开创新的旅游消费模式。不管是更身临其境的内容,更快捷易得的媒体渠道,还是更创新鲜活的文化,都将给消费者和旅游服务业者创造双赢的局面。对于旅游产业整体,VR技术将带来何种变化,又将引领商业模式如何创新,也是未来极具实践意义的研究课题。

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