计算机在知识地图中有什么用处？这里小编给大家带来的是浅谈计算机在知识地图中的应用，有兴趣的小伙伴可以进来看看，参考参考！
一、计算机基础课程知识制图
计算机基础课程知识制图原则。围绕计算机基础知识的特点和知识地图的一般特性，为了发挥和完善知识地图的功能，课程知识地图的设计应该遵循以下几项原则：①可视化。知识地图把计算机基础课程的知识体系结构用联系型和导航型的形式清晰地表现出来，按照知识地图的指向，学习者可以很快找到学习目标，明确课程核心内容和重难点，从而选择合适的学习路径和策略来开展有针对性的学习。②个性化。课程以个人需求为基础，以个人目标为导向，采用课程概念地图指导课程内容知识地图的生成，将学生的学习风格和学习策略信息数据应用于个人学习知识地图的构建，根据知识点的关联属性构建基于学习者的个性化知识地图。③动态性。教师需要实时更新课程内容以反映计算机基础知识内容的变化和教师对学科的重新思考，因此课程设计应该是灵活的，可反复修改补充的，以反映知识的不断增长和更新。
计算机基础课程知识地图的绘制。课程知识地图采用图示的方式表示知识点之间的关系，给学生以直观的展现形式，可以是树形和简单网状的层次结构，也可以是几个独立的树形结构组合成的复杂网状结构。知识地图的构建需要充分考虑知识点之间关系的种类，通常按照“设计——绘制——评价”三个步骤，将资源知识地图按照“学科知识地图”“课程知识地图”“知识拓展”几个不同层次来组织地图内容。课程的所有知识点具有相关的联系，有章节间的大的关联，也有基本知识点间小的关联。按照知识地图式的导航模式来规划计算机基础知识内容，不仅能帮助教师快速设计学生学习内容，直观地呈现课程的框架和课程内容的层级结构，而且能体现不同层级之间的意义关系，可以有效促进学生的知识迁移。
二、计算机基础课程知识索引
建立计算机基础课程信息分类体系。在设计好课程知识地图的导航框架之后，需要对课程基本知识点进行相应资源分类。课程信息可以分为显性课程资源和隐性课程资源。显性课程资源直接组成教学活动，如教师上课内容和基础知识试题库等。隐性课程资源潜在的对教学过程施加影响，如学生学习策略、学生学习动机等。
建设课程信息库。课程信息库不仅要有计算机课程内容和基础试题库等显性课程资源，而且要有学生学习动机和学习策略分析等隐性课程信息。对计算机基础知识课程信息进行重新定位和认识，可以使教师在理论探讨和行动实践方向上更加清晰明确。课程开发人员需要改变对隐性课程资源研究的忽视态度，走出对课程资源僵化的思维观念定势。计算机基础知识课程资源观的转变，将改变课程开发者和教师对课程性质的看法，使计算机基础知识资源内容更加丰富和实用。
建立课程知识的关联。用知识地图链接组织和加工学生学习材料，能够实现学习者个性化的学习路径。把各种知识类型纳入计算机知识框架体系，可以逐渐吸纳课程学习中的各类知识，使基于知识地图的计算机基础知识资源库逐渐完善。计算机基础知识开发应该注重各类知识点的联系性和交互性。地图中的知识并不是孤立地存在，每类知识旁都需要标注相关资源，形成一种知识的“串珠”。这种设计有利于广泛而深入地把握课程知识点，根据知识的互动关联而激发创新思维。在课程地图结构中，各类知识都能找到相应的接口输入知识，已有的知识也能迅速得到更新和补充。如果合理设计计算机基础知识个性化学习路径，可以精确导航学习过程，使学习效果最优化。知识地图提供了任务驱动的学习过程可视化界面，使学习者清晰掌握自身学习进度和学习效果，采用任务驱动和合作学习的策略，实现学生的掌握定向和积极的学习。课程采用任务式的驱动策略，让学习者自主选择学习任务进行学习，根据每个知识点的学习情况，系统自动生成个人动态课程知识地图。学习者可以根据知识地图的标注情况，对课程知识点的掌握情况有一个可视化的清晰了解。
三、课程知识学习效果评价
课程知识学习效果评价是指对课程的学习成效、环境以及隐性和显性课程资源的利用情况的评估，是系统化的探究、分析、量度和评估课程学习的过程。课程知识学习效果评价的对象包括学习轨迹、课程知识内容和计算机基础知识教学环境三个方面的内容。学习者自身是课程知识的学习者，也是自身学习过程的监督者，一方面要掌握课程知识学习的流程和课程内容彼此的关系等内容，另一方面还要清晰地意识到学习目标，以便确定学习需求。系统通过记录学习轨迹，可以可视化的探究学习产生的过程，分析学习者的个性化学习特征。在学习效果评价课程知识时，不仅要评价课程知识结构，也要评价课程隐性知识。显性知识存在于试题库、文档等载体之中，而隐性知识则存在于知识关联、课程关系网络和学习环境中。计算机基础知识教学环境对课程知识的学习起着推动或阻碍的作用，包含三个方面：课程技术环境、课程设计和讨论氛围。计算机基础知识课程的知识学习效果评价是动态、循环和完整的知识评估过程，伴随学习者学习的整个过程。
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