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电脑语言Redis学习总结

网站:公文素材库 | 时间:2019-05-14 12:00:45 | 移动端:电脑语言Redis学习总结

  在工作过中运用到了redis的相关知识,在结合多方资料后,加深了对于redis的使用和理解,下面就是电脑语言Redis学习总结,快来看一看吧。

    最近在工作中使用到了redis的相关缓存的知识,之前对redis的理解仅仅局限于“缓存数据”、“redis分布式锁”的简单使用,了解的知识面很窄。在结合了多方资料和虚机、java代码进行实操后,加深了对redis的使用和理解。趁热打铁,对学习到的知识做一下总结。

    本次学习笔记 将从以下几个方面进行学习总结:

    NoSql 简单介绍

    * Redis的基本数据类型

    一、NoSql 简单介绍

    1、NoSql是什么?

    NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。

    2、能解决什么?

    为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql数据库。

    3、该怎么用? NoSql数据库的4大分类  :

    KV键值,存储数据库(memcache、Redis的存储类型)--本次学习redis存储数据库文档型数据库(MongoDB)--之后学习

    列存储数据库(HBase)--之后学习

    图形数据库(Neo4J)--之后学习

    4、分布式数据中需要遵循的CAP原理

    C:Consistency(强一致性)

    A:Availability(可用性)

    P:Partition tolerance(分区容错性)

    没有NosQL数据库能同时满足这三点

    这句话我个人的理解就是,在对于数据的强一直性和数据的分区容错性之间,系统更加倾向于接受“分区容错性”。在分布式数据库中有个3进2的原则,就是一个分布式系统中,最多只能同时满足CA、CP、AP相互使用。

    二、Redis的基本数据类型

    String:

    在项目中最常见的一个使用方式就是,用来缓存用户的信息, 将用户信息的结构体使用JSON序列化成字符串,然后将序列化后的字符串放入reids的缓存中进行存储。从缓存中取用户信息会经过一次反序列化的过程。

    当字符串长度小于 1M 时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过 1M,扩容时一次只会多扩 1M 的空间。需要注意的是字符串最大长度为 512M。

    参考资料 操作实例

    单个键值的存取

    > set k1 v1

    OK

    > get k1

    "v1"

    > del k1

    (integer) 1

    > get k1

    (nil)

    多个键值的存取

    > set k2 v2

    OK

    > mget k1 k2  k3# 返回一个列表

    1) "v1"

    2) "v2"

    3) (nil)

    > mset k1 1 k2 2 k3 v3

    > mget k1 k2 k3

    1) "1"

    2) "2"

    3) "v3"

    key 值的过期策略

    > set k4 v4

    > get k4

    "v4"

    > expire k4 5  # 5s 后过期

    ...  # wait for 5s

    > get k4

    (nil)

    List(链表): redis的列表类似java的LinkedList,是链表而不是数据,插入和删除速度很快,O(1),索引定位很慢 O(n)。

    Redis的列表结构常用来做异步队列使用,将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进redis的列表,另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理。

    当列表弹出了最后一个元素之后,该数据结构自动被删除,内存被回收。

    参考资料 操作实例 右进左出(队列)

    > rpush nums 1 2 3

    (integer) 3

    > llen nums

    (integer) 3

    > lpop nums

    "1"

    > lpop nums

    "2"

    > lpop nums

    "3"

    > lpop nums

    (nil)

    右进右出(栈)

    > rpush nums 4 5 6

    (integer) 3

    > rpop nums

    "6"

    > rpop nums

    "5"

    > rpop nums

    "4"

    > rpop nums

    (nil)

    Hash:

    相当于hashmap,hash结构也可以存储用户的信息,可以对用户结构中的每个字段单独存储, 这样当我们需要获取用户信息时可以进行部分获取。

    参考资料 操作实例

    > hset books java "think in java"  # 命令行的字符串如果包含空格,要用引号括起来(integer) 1

    > hset books golang "concurrency in go"

    (integer) 1

    > hset books python "python cookbook"

    (integer) 1

    > hgetall books  # entries(),key 和 value 间隔出现1) "java"

    2) "think in java"

    3) "golang"

    4) "concurrency in go"

    5) "python"

    6) "python cookbook"

    > hlen books

    (integer) 3

    > hget books java

    "think in java"

    > hset books golang "learning go programming"  # 因为是更新操作,所以返回 0(integer) 0

    > hget books golang

    "learning go programming"

    > hmset books java "effective java" python "learning python" golang "modern golang programming"  # 批量 setOK

    Set:

    相当于Hashset,内部的键值对是无序的惟一的,set结构可以存储活动中中奖的用户ID,因为有去重的功能,可以保证同一个用户不会中奖两次。

    参考资料 操作实例

    > sadd books python

    (integer) 1

    > sadd books python  #  重复

    (integer) 0

    > sadd books java golang

    (integer) 2

    > smembers books  # 注意顺序,和插入的并不一致,因为 set 是无序的1) "java"

    2) "python"

    3) "golang"

    > sismember books java  # 查询某个 value 是否存在,相当于 contains(o)(integer) 1

    > sismember books rust

    (integer) 0

    > scard books  # 获取长度相当于 count()

    (integer) 3

    > spop books  # 弹出一个

    "java"

    zset:

    类似于SortedSet和HashMap的结合体,set既可以保证value的唯一性,另一方面可以给每个value 赋予一个值,代表着排序权重 zset 可以用来存储粉丝列表,value值是粉丝的用户ID,score是关注时间,对粉丝类表按照关注时间进行排序 参考资料 操作实例> zadd books 9.0 "think in java"

    (integer) 1

    > zadd books 8.9 "java concurrency"

    (integer) 1

    > zadd books 8.6 "java cookbook"

    (integer) 1

    > zrange books 0 -1  # 按 score 排序列出,参数区间为排名范围1) "java cookbook"

    2) "java concurrency"

    3) "think in java"

    > zrevrange books 0 -1  # 按 score 逆序列出,参数区间为排名范围1) "think in java"

    2) "java concurrency"

    3) "java cookbook"

    > zcard books  # 相当于 count()

    (integer) 3

    > zscore books "java concurrency"  # 获取指定 value 的 score"8.9000000000000004"  # 内部 score 使用 double 类型进行存储,所以存在小数点精度问题> zrank books "java concurrency"  # 排名

    (integer) 1

    > zrangebyscore books 0 8.91  # 根据分值区间遍历 zset1) "java cookbook"

    2) "java concurrency"

    > zrangebyscore books -inf 8.91 withscores # 根据分值区间 (-∞, 8.91] 遍历 zset,同时返回分值。inf 代表 infinite,无穷大的意思。

    1) "java cookbook"

    2) "8.5999999999999996"

    3) "java concurrency"

    4) "8.9000000000000004"

    > zrem books "java concurrency"  # 删除 value(integer) 1

    > zrange books 0 -1

    1) "java cookbook"

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