风险预警系统的意义

风险预警系统的意义

风险预警系统的意义

随着WTO的加入，国有商业银行要参与国际竞争，需要在风险管理方面能够达到国际标准的要求，而国内商业银行的现状和巴塞尔协议的要求还有很大的差距，如何加强风险管理力度，提高风险管理水平，已经是国内商业银行面临的重要问题。

国有银行的改革和发展历来受到我国政府的高度重视。为使国有银行更好地适应国内市场经济的发展需求，迎接入世后来自国外同业的挑战，在“十五”计划纲要中基于“建立风险防范机制，提高竞争能力”的指导思想，提出了“完善金融机构内部治理结构，形成严格约束与有效激励相统一的经营机制，完善稳健的会计制度，提高金融资产质量”的战略部署。可见，防范金融风险已成为国有银行改革的重中之重。

受经济体制转型的影响，资产质量低下长期困扰着国有银行，成为国有银行所面临的主要的金融风险，直接威胁到国有银行的生存和发展。为改善资产质量，我国政府于1999年和201*年为四大国有商业银行分别成立资产管理公司，剥离不良资产1.3万亿元，使其不良贷款比率平均下降10个百分点。但是，进行资产剥离只能缓解已有不良贷款带来的冲击，剥离后的不良贷款比率（25％）仍然高于人民银行的监管水平（15％），而且新的不良资产尚在不断产生，靠外界力量来提高资产质量终究是暂时也是有限的。作为面向国际市场的商业性银行，国有银行要解决不良资产问题还应靠自身的努力。建立和完善风险管理体系，提高自身的风险管理水平，是商业银行持续发展的重要基础。

在风险管理体系中，一般需要包括风险管理计划、风险识别、风险定性分析、风险定量分析、风险响应和风险监控。另一方面，风险管理的本质是对不确定性的管理，所以这种不确定性不仅会给银行带来威胁，同时也可能意味着机会，因此加强风险管理还可以帮助银行发现新的机会。风险管理贯穿银行各项业务的整个业务过程，包括事前、事中和事后，但越早发现风险、越早采取措施，则风险管理的成本就越低，给企业带来的效益也就越大。按照1：10：100的理论，在如果在第一个阶段控制风险的成本是1，那么如果到了第二个阶段才采取措施，它的成本就会是10，到了第三个阶段时的成本就将是100。因此，在风险管理领域中普遍强调风险管理的计划性和预测性。风险预警系统可以为风险识别、风险分析、风险监控等提供强有力的手段，在整个风险管理体系中具有极其重要的地位。

风险预测需要对大量的信息进行综合分析，落后的人工管理手段已经无法适应，只有依靠高科技手段，结合人工管理，提高分析的自动化水平和处理能力，才能逐步提高风险预测的准确性和及时性。因此，建立一个高度自动化、智能化的风险预警系统，与银行其他系统密切配合，将在银行的风险管理体系中发挥出积极的作用。

扩展阅读：商业银行信贷风险预警系统的设计

商业银行信贷风险预警系

统的设计

摘要随着我国金融行业改革的不断深入不良贷款问题已成为束缚我国商业银行发展的桎梏使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助

关键词商业银行；信贷风险；预警

一、构建我国商业银行信贷风险预警系统的必要性分析

中国加入世界贸易组织为我国商业银行带来了不可多得的发展机遇同时又对我国商业银行的竞争格局形成了较

大冲击对我国金额体制和金融制度也产生重要影响随着我国金融行业改革的不断深入银行不良贷款问题浮出了水面不良贷款问题成为我国银行业下一步改革和发展的沉重包袱和障碍使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥

近年来我国银行业金融机构不断强化信贷管理加速财务重组步伐加快不良贷款核销力度不良贷款余额和比率分别有所下降但截至201*年底全部商业银行五级分类不良贷款余额仍有1.25万亿元、比率为7.1%仍然高于国际间银行评价标准水平记录(其良好区间在2%至5%)信贷风险在我国商业银行面临的风险中仍占据主体地位因此在金融市场加速开放的今天信贷风险的防范有着十分重要的作用

商业银行信贷风险预警系统则是一种事前管理模式即运用计算机系统对特定经济主体进行系统化连续、动态的监测分析提早发现和判别相关信贷风险并发出相应的风险警示信号商业银行可通过对企业风险信息的预警随时感知自身所处经济环境中风险状态和对企业采取措施后可能产生的影响准确冷静地分析投资环境与市场变化对贷款影响的能力同时在银行贷款所面临的各种现实的或潜在的风险尚未形成或刚刚开始显露有效威胁的情况下应用预警系统可以排斥和防范企业经营性风险的侵入使企业经营性风险不致影响银行贷

款的安全性将信贷风险的危险系数降到最小

因此建立商业银行信贷风险预警系统及时发现、防范商业银行不良贷款的产生和扩大对银行贷款进行规范的管理具有重大的意义

二、商业银行信贷风险预警系统的设计思路

贷款独立性是信用风险数学模型应用的重要假设条件政府不同程度的行政干预和政策错误将导致银行信贷存在的风险无法用现代信用风险度量模型进行准确的预测即使预测到也不能进行有效的应用因此我国目前对信用风险度量模型的应用很少信贷风险预警系统的开发和应用也受限

近年来我国政府一直把国有商业银行作为金融改革的重要对象四大国有商业银行中已有3家上市农业银行的股改工作也在积极进行之中上述举措无疑会在很大程度上改善国有商业银行的治理机制、管理理念、以及经营绩效随着市

场化进程的推进商业银行的信贷行为将更加理性贷款的独立性也不断提高信用风险度量数学模型在我国的应用条件已逐渐具备

商业银行信贷风险预警系统是指运用计算机系统的智能控制功能通过一系列定性、定量的技术手段对特定经济主体进行系统化连续监测分析提早发现和判别风险来源、风险范围、风险程度和风险走势并发出相应的风险警示信号根据风险预警系统提供的不同信号对商业银行贷款业务的开展进行指导

商业银行信贷风险预警系统着力于建立一个有助于银行及时发现不良贷款并有效控制不良贷款的系统整个系统由商业银行信贷信息子系统、商业银行信贷分析子系统、商业银行信贷警示子系统和中心协调控制子系统组成通过各个子系统的协调运行实现商业银行的贷款业务和贷款监管业务的智能化、科学化信息化管理

三、商业银行信贷信息子系统

商业银行信贷预警系统的预警依据主要是银行信息资源及时、准确的信息是系统运行的基础也是银行开展信贷业务、央行和银监会开展监管的前提条件因而建立一个健全的数据信息中心是十分必要的商业银行信贷信息子系统是整个预警分析系统的数据信息储存和提取的中心

商业银行信贷信息子系统包含的信息种类有历史统计数据信息、即时数据信息、经济发展信息、行业动态信息、客户信用信息、系统内部处理信息等除系统内部处理信息是来自系统处理结果外其它信息都来自系统外部其信息传导途径为

信息通过上图的传导途径最终进入系统的数据库由于目前全国各大商业银行都已经运用了计算机联网系统对于信息的采集和导入已经不是难题了

在明确了数据信息的种类和来源后就需要了解这些信息的归属商业银行信贷信息子系统由几个大的数据库组成

每一个数据库下设数据项数据信息分类储存在各数据项下具体设的数据库如下(表1)

1.宏观经济信息数据库宏观经济信息数据库包括的内容为①经济发展信息如经济增长率、通货膨胀率、国际收支状况、税率、投资和贸易等方面的规模、结构及变化趋势、国家法律法规中对产业发展的鼓励或限制信息等；②货币政策信息如法定存款准备率、再贴现率、利率、汇率等建立宏观经济信息数据库的目的是为了判断经济未来发展的趋势、财政、货币政策调控状况以防范经济恶化所带来的信贷系统风险

2.商业银行相关信息数据库银行相关信息数据库的内容为①银行业总体信贷信息包括中央银行、银监会发布的业务指导信息、同业拆借率、商业银行信贷资产的存量和增量、投资动态、不良资产总量及比率等信息；②银行内部自身资料信息如各商业银行存款总量、贷款总量、可支配的资金量、贷款运营周期统计数据、贷款偿还情况等建立该数据库的目的是为了了解同行业信贷状况商业银行自身信贷资金运行风险状况以防范商业银行业信贷风险

3.商业银行客户信息数据库按照贷款主体的不同商业银行客户信息数据库分为自然人、个体工商户及小型企业、企业法人三类客户信息数据库自然人信息数据库的内容主要为客户个人基本情况侧重于个人收入、个人信誉和负债情况个体工商户及小型企业信息数据库的内容主要为客户基本情况、盈利能力、营运能力、负债情况和偿债能力等侧重于生产经营状况和发展潜力状况企业法人客户信息数据库主要包括①客户基本信息如公司概况、公司历史信誉、管理层素质、行业地位、企业发展前景等信息；②客户财务风险信息如盈利能力、营运能力、偿债能力、现金流量状况等信息；③客户信贷资产质量风险信息如贷款本息按期偿还情况、不良资产情况、担保抵押情况等信息；④客户所处行业信息如产业政策、对外贸易条件变化、市场供求、产业成熟度、行业技术风险、行业垄断程度、行业增长潜力、行业波动性、产业扩张性、产品替代性、行业资本积累率、行业劳动生产率、行业亏损系数、产品销售率、行业信贷平均损失率、相对不良资产率等建立商业银行客户信息数据库的目的是为了掌握客户生产经营状况、财务状况、信用等级状况以防范贷款对象风险

四、商业银行信贷分析子系统

商业银行贷款分析子系统是整个预警系统的核心部分当客户向银行提出贷款申请时银行业务员将有关数据输入商业银行信贷信息子系统商业银行分析子系统便从信贷信息子系统中提取相关的客户信息、行业信息、宏观经济运行数据信息对商业银行的该笔贷款业务进行动态分析商业银行信贷分析子系统由系统运行参数数据库、指标模块、判断模块、预测模块组成1.系统运行参数数据库系统运行参数数据库主要包括①系统暂存信息数据库；②预警警界线数据指标库；③数据处理公式数据库建立该数据库的目的是为了商业银行信贷分析子系统有效的运行

2.指标模块指标模块是实现预警的首要环节其主要功能是建立科学的预警指标体系正常值建立预警界限指标模块的作用是为了使预警指标信息系统化、条理化和可运用化预警体系科学性的首要标志就是所选择的预警指标系统能否科学地反映商业银行信贷风险的变化特征

预警指标主要由系统性风险指标和非系统性风险指标两部分组成客户系统性信贷风险主要来源于宏观经济方面的行业信贷风险、区域信贷风险；非系统性风险主要表现在客户经营风险、财务风险和信贷记录等方面因此结合上述风险构成因素商业银行信贷风险预警指标体系应包括宏观经济发展指标体系、客户所处行业信贷风险预警指标体系、客户所处区域风险预警指标体系、客户经营风险预警指标体系、客户财务风险预警指标体系、客户信贷资产风险预警指标体系

指标模块就是通过确定数据库中各指标正常值的范围和指标体系的权重计算出警界限系数再将预警警界线系数输入系统运行参数数据库中保存

3.判断模块判断模块主要功能是将商业银行客户信息库中的客户信息调入对照系统运行参数数据库中的数据处理公式所确定的正常值(预警警界线)计算风险指数判断模块决定是否发出警报以及发出何种程度的预警警报

报警装是风险预警系统的关键部件信贷风险预警系统在目标客户的信贷风险上升到一定程度时能够通过指标体系的风险指数及时发出预警信号为信贷人员采取风险防范

措施制定信贷决策提供重要的参考信息

4.预测模块商业银行信贷风险预警系统不但可以对银行当前所面临的信贷风险发出预警信号而且能够根据历史信息预测银行信贷风险的发展趋势进而对客户信贷风险的未来状况做出评价并进行预警由于用于市场预测的灰色理论具有需要的数据模型少和利用微分方程描述动态特性的优势且由理论建立的灰色动态预报模型具有良好的预测精度因此在信贷风险预警系统中引入灰色理论进行预测可以获得良好的预测效果

五、商业银行信贷警示子系统

一旦商业银行信贷分析子系统的判断模块决定发出警报时商业银行信贷警示子系统就会发出相关的警示信号

商业银行信贷警示子系统的预警分为两部分构成即商业银行信贷整体风险和单个客户风险所构成；相对应的商

业银行贷款警示子系统为两类预警即A类预警信号和B类预警信号

A类预警信号反映的是商业银行自身风险情况共分为5个风险等级由绿、蓝、紫、黄、红5种颜色的字母“A”标示当预警信号为绿色时表明银行经营稳健达到银监会风险监管的各项要求控制风险能力较强；当预警信号为蓝色时表明银行经营基本稳健达到银监会风险监管的主要要求在个别方面未达到风险监管要求；当预警信号为紫色时表明银行经营状况正常基本达到风险监管的主要要求但存在一些缺陷；当预警信号为黄色时表明银行存在较大的风险较多方面未达到风险监管要求存在问题较多；当预警信号为红色时表明银行经营状况很差经营有严重缺陷和问题控制、化解风险能力基本丧失

B类预警信号反映的是贷款客户存在的风险情况共分为5个风险等级由绿、蓝、紫、黄、红5种颜色的字母“B”标示当预警信号为绿色时表明客户的收入稳定有十分强的偿债能力；当预警信号为蓝色时表明客户的收入基本稳定有较强的偿债能力；当预警信号为紫色时表明客户的收入较前期有小幅缩减但收入基本稳定具备偿债能力但存在一些可能对偿债产生不利影响的因素；当预警信号为黄色时表明客户的

收入大幅缩减并长期不能改善偿债能力出现问题；当预警信号为红色时表明客户收入缩减严重并出现负收入基本失去偿债能力

六、中心协调控制子系统

正如一个乐队需要一个指挥一样作为一个完整的运行整体仅有各个子系统的独立运行是不行的它们必须相互合作、协调运行而中心协调控制子系统正是充当了指挥的角色

中心协调控制子系统设的功能是将各个系统的资源合理的调动起来避免信息资源的重复并及时更新；检验预警信息系统、指标模块和判断模块设的科学性、合理性并对其定期进行信息反馈及时调整同时在其它子系统完成各自任务时它能够及时保存数据信息并对其加密避免资源外泄但最重要的还是它能够同银行的联网系统建立对接关系避免系统之间产生冲突

对商业银行信贷风险进行预警其最终目的在于对信贷风险进行有效控制以往我国商业银行风险管理偏重于信贷风险的事后控制即等到风险已经发生才采取措施进行补救但此刻不良贷款已经形成并造成一定的损失商业银行信贷风险预警系统通过对贷款前的银行系统风险和非系统风险的分析预测在银行贷款过程中既考虑银行单个客户的非系统性风险又兼顾了宏观经济环境和银行自身的风险使商业银行贷款形成以事前控制为主的并与事中控制、事后控制相结合的信贷风险控制体系最大限度地减少信贷风险带来的损失

参考文献

1曾丽.我国商业银行信用风险预警机制研究D.四川大学201*.

2胡群峰.我国商业银行信贷风险预警研究D.江苏大学201*.

3袁晓平秦雷梁劲.国有商业银行风险预警机制建立探讨J.企业经济201*(7).

4乔忠红.对我国商业银行不良贷款成因分析与化解的思考J.经济纵横201*(9).

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