个人总结在这几年工作时间里

个人总结在这几年工作时间里

个人总结

在这几年工作时间里，我勤勤恳恳，扎扎实实，脚踏实地地做好一个教师的本职工作，认真完成学校领导交给我的任务，虚心向各位老教师和优秀教师学习先进的教学经验，在学校中，我一直担任的是语文教学和班主任的工作并兼这两个班的科学课。201*年被评为县优秀教师，201*年我出科学课被评为县优质课一等奖。论文多次在县教研室获奖。0911年连续被评为乡优秀教师。

本人能积极参加政治学习，教育目的明确，态度端正，钻研业务，勤奋刻苦；班主任工作认真负责，关心学生，爱护学生，为人师表，有奉献精神。教学方面，我积极参加教研室组织的教研活动，仔细听，认真记，领会精神实质。然后根据要求，提前两周备好课，写好教案。平时做到周前备课。备课时认真钻研教材、教参，学习好大纲，虚心向同年组老师学习、请教。上课时认真讲课，力求抓住重点，突破难点，精讲精练。运用多种教学方法，从学生的实际出发，注意调动学生学习的积极性和创造性思维，使学生有举一反三的能力。培养学困生的学习兴趣；作业能做到及时批改、认真纠错，发挥查漏补缺的作用。

在语文教研组长的工作上，我认真细致，按要求组织教研活动和理论学习，有力地促进了教师的教学水平，起到了教研组应有的作用。我积极学习各种教育理论，以充实自己，以便在工作中以坚实的理论作为指导，更好地进行教育教学。一份春华，一份秋实，在教书育人的道路上我付出的是汗水和泪水，然而我收获的却是那一份份充实，那沉甸甸的情感。我用我的心去教诲我的学生，我用我的情去培育我的学生，我无愧于我心，我无悔于我的事业。让我把一生矢志教育的心愿化为热爱学生的一团火，将自己最珍贵的爱奉献给孩子们，相信今日含苞欲放的花蕾，明日一定能盛开绚丽的花朵。6光阴似箭，岁月如

梭，转眼一学期的教学工作即将结束。本学期，我担任六年级的语文教学工作，回首这一学

期的教学工作，感触颇深。针对本班学生所表现出来的特征，本人在本学期对语文教学工作做了些调整，也取得了一些成绩和经验，现作出总结一、提高教学质量的做法（一）抓基础知识和基本技能本学期在基础知识方面进行了狠抓。如对课文的生字新词和要求背诵的内容，一定要全班同学都过关。对于学习的重点，如“句子的变换形式”和“修改病句”以及“多音字的理解”等容易失分的知识，我则采用了多种形式的练习，小结方法，练习巩固等，争取绝大部分学生在课堂里过关。另外，对于学生马虎做作业、书写潦草的现象，我要求全班学生做作业一律用钢笔书写，课余让他们练写字帖。一学期下来，学生在字词句方面的知识得到了巩固，提高了他们学习的基本技能和语文能力。（二）做好学习方法的指导“磨刀不误砍柴功”最重要的学习莫过于方法的学习。俗话说，。搞好了学习方法的指导，对提高学生学习成绩是有很大的好处的。因此，我在教学不同的知识点时，都结合学生学习的情况来渗透学习方法的指导。在预习课文时，要求学生“读画思写问”的五步预习方法，意思是“读课文、画词句、思内容、写批注、问不解”的方法。学生掌握这个预习方法，有利于提高他的自学能力和阅读水平。在阅读教学上，我注意理清文章的脉络，渗透理解词句的方法，指导学生抓住文眼来理解中心，归纳小结“分段、概括段意、概括主要内容、体会思想感情、感悟表达方法”等阅读技能，并进行迁移学习到同体裁的课文中去，收到举一反三的效果。在习作教学上，引导学生仔细观察周边的事物，关心时事，对于热点的奥运取得圆满成功和四川汶川大地震等事件，让学生时时追踪事态的发展，并把自己的感受诉诸笔端。把从课堂教学中学到的课文表达方法迁移运用，多积累素材，多练笔，学生的表达能力亦然不断提高。在综合性学习中，为了培养学生的语文能力，让学生多实践，多思考，多总结。我组织多种展示课，让学生把自己收集到的资料汇总分类，确定研究主题，走出学校，深入家庭，走进社会来进行调查研究，学生的研究报告虽然内容欠具体，结论欠精准，但已初步闪现了学生智慧的火花。当然，培养学生良好的学习习惯也是关键，要求学生认真书写，按时完成作业，专心听讲，大胆发言，定期复习等工作也是教学过程中要强调的内容。（三）做好转差工作对于差生，我采用的方式是“以多优带一差”的方法，帮助差生制定出学习目标和学习内容，每天让优生抽出半小时帮助他们掌握，因为是多名优生来帮助，所以他们都不会有增大负担的感觉。另外我还设了奖励的制度，形成了竞争的机制。通过单元和知识点的小测，检查他们的学习效果，及时给差生鼓励，使他们树立学习的信心。（四）

拓展知识视野语文教学必须重视积累运用，只有学生对知识有了一定积累之后才能运用。为了拓展学生的知识视野，我开展了一系列的语文活动：1、优秀文段朗读。通过学生自主搜寻优秀文段，使学生主动进行课外阅读，学生的阅读量增加的同时，学生必然收获了许多东西。2、好词佳句的收集。在不断收集整理的过程中，学生的词汇积累有了明显的增多。3、原创得意句段的展示。4、开展各种语文活动。如辩论、演讲、出手抄报等等。学生在活动中增长了知识，训练了动脑、动口、动手的能力。二、存在问题与不足1、同学们的作业，个别书写质量太差，作业本保护的不够好，个别同学对字的笔顺、笔画掌握的不好，错别字比较多，还没有养成认真书写的好习惯。2、在教学过程中，对新教材理解、运用不够深刻。对教材内容把握不够，教学方法不够灵活，没能充分提高学生学习的积极性。3、教学中，未能有效地关注整体，激励性语言使用不足不到位。4、个别学生学习语文的积极性不高，还没有养成良好的课外阅读习惯。5、辅差工作完成较好，培优工作则显不足。三、今后努力的方向和设想1、采用多种教学手段，激发学生学习语文的兴趣。2、要努力开发、充分利用语文课程资源，开展丰富多彩的语文实践活动。3、多组织一些班级活动，如：朗读比赛、说话比赛、讲故事比赛等等，使那些思想落后，集体荣誉感差的同学受到启发教育，发现他们的闪光点，及时表扬鼓励，增强他们的自信心和责任感。4、重视优生的培养和差生的转化工作。5、在指导学生学好语文，提高语文素养的同时，要加强德育工作，重视学生思想品德行为习惯的培养。

教学工作现场会感想

9月24日,有幸到陈毅中学参加区教学工作会的现场.通过听她们的课题汇报以及两堂观摩课,使我受益非浅.陈毅中学在教学改革方面做的非常到位,他们能持之一恒的坚持下来.这一点是值的我学习的.再就是他们的敬业精神.让我们很多老师佩服.关于图示教学法,其实我从参加工作的那天起就认为地理教学离不

开地图,自己在担任教研组长的几年里也一直这样与同事们谈.但从没有做为一个课题来研究.今天听了许老师的报告后,自己感触颇多.关于图示教学法,我们重点研究的是如何来引导学生来读图,识图.教师如何用图.教师在选择用图上,不要照搬课本上的.其实教材中已把学生用的图都呈现出来了,老师要做的是把这些图进行融合,做到一图多用.不要做重复工作.再就"示范"研究,教师基本功的教学,在什么情况下,老师要通过板图来展示自己的水平.这应该成为吸引学生对地理感兴趣的一个手段.多媒体仅是教学的辅助手段,它可以使课堂容量增大,可以突破一些难点知识.它永远不能成为老师教学行为的替代品.教学行为是一门艺术,老师是演员,同是还是导演.老师要把两个角色融为一体.

外面的世界很精彩，多听多看开眼界阳谷第二实验小学之行

今天我参加了聊城实验小学教育教学工作全面提升阳谷第二

实验小学现场会。整个现场会让我收获了很多，感受颇深，可以用一句话来概括：这所精致的学校着实让我折服，让我震撼，让我感到了

温馨！

一、教师的教案、读书笔记、学生的作业让我深深折服。

步入学校的大门，首先映入眼帘的的就是分列两旁的课桌，每张课桌上摆放了一位老师的教案、学习笔记、正在读的书、成长档案和本班学生的作业。老师就站在桌旁为参观者热情的讲解，老师们的教案写的真好，感觉就像印上去的一样，或字体娟秀，或刚劲有力，我写的字不好，所以我很是羡慕。不仅写得好，而且还很细、很全。语文老师就有三本教案：语文、作文和传统文化。通过我和以为六年级的老师交流后得知，他们都是提前备课，现在他们才学到六课，可是第三单元的课已全部备完。咱们的于校长也说过，要超周备课，要有吃不完的余粮。我反思了自己，没有做到超周备课，总感觉时间不够用。学生的作业有作文、周记、阳光日记、读书笔记。学生写的也是认真、规范、整洁，再加上老师的批注记号，简直就是锦上添花。用精致这个词来形容老师的教案和学生的作业最恰当不过了。

二、阳光大课间让我震撼

震撼这个词是在今天的会场上出现频率最高的一个了，阳谷第二实验小学的阳光大课间确实让我震撼。那激动人中心的鼓点、整齐划一的队伍、让人惊叹的武术棍、朝气蓬勃的学生，让我想到了我们的学校，等我们学校的操场建好了，我们全校的学生往操场上一站，

会更有气势。

三、浓厚的校园文化让我感到温馨

阳谷第二实验小学是一所会说话的学校，院墙、教学楼的外墙、楼道、甚至是花池内的木牌上都有着不同的文化，一层楼一个主题、

一面墙一个系列，并且设计的简约、大方、美观，置身其中就是一种享受，感到舒服，感到温馨。学生每天都在这样的环境中生活，耳濡

目染，能不受到熏陶吗？

四、还听了一节很好的作文讲评课，这节课让我学到了很多东西，

作文讲评课竟然能上的这样精彩。外面的世界很精彩，多听多看开眼界。

扩展阅读：个人总结时间序列

的随机变量，相互间有线性关系，也反映时间滞后关系，yt-1、yt-2、、yt-p同一平稳序列过去p个时期的观测值；φ1、φ2、、φp自回归系数，通过计算得出的权数，表达yt依赖于过去的程度，且这种依赖关系恒定不变；

识别条件：当k>p时，有φk=0或φk服从渐近正态分布N(0,1/n)且(|φk|>2/n1/2)的个数≤4.5%，即平稳时间序列的偏相关系数φk为p步截尾，自相关系数rk逐步衰减而不截尾，则序列是AR(p)模型。用PACF函数判别(从p阶开始的所有偏自相关系数均为0)。平稳条件：一阶-|φ1|识别条件：模型识别平稳时间序列的偏相关系数φk和自相关系数rk均不截尾，且缓慢衰减收敛;模型形式类似ARMA（p,q）模型，但数据必须经过特殊处理。特别当线性时间序列非平稳时，不能直接利用ARMA（p,q）模型，但可以利用有限阶差分使非平稳时间序列平稳化，实际应用中d一般不超过2。若时间序列存在周期性波动，则可按时间周期进行差分，目的是将随机误差有长久影响的时间序列变成仅有暂时影响的时间序列。即差分处理后新序列符合ARMA(p,q)模型，原序列符合ARIMA(p,d,q)模型。思想:(1)对数据进行适当d次差分;(2)拟合成ARMA(p,q)模型.一般

用有限较少数据,难于区分ARMA(p,q)与ARIMA(p,1,q)模型.用600个数据难分,6000个才较明显

3.一般要求时间序列样本数据n>50，滞后周期k适合对较为平稳的时间序列进行预测，即当时间序列没有明显变动趋势时用该方法比较好。如果时间序列有明显变动趋势或有季节变动影响时该方法预测不够准确，此方法将远期数值和近期数值在预测未来中的作用同等看待

6.2移动平均法（MOVINGAVERAGEMETHOD）

（1）简单移动平均法(simplemovingaverage)

预测误差用均方误差(MSE)来衡量(两个公式)m为趋势方程中未知常数的个数

MSEMSE误差平方和误差平方和误差个数误差个数FFttYYtt11YYttYYttYYttYYtt1kk11kk221kk)YYY)((Yiiiinn22ssYYii11nnmm主要适合对较为平稳的时间序列进行预测，关键是确定合理的移动间隔长度，选择一个

使均方误差达到最小的移动步长，如果现象的发展具有周期性，应以周期长度作为移动间隔的长度，如对月份资料应采用12项移动平均，对季度资料应采用4项移动平均，可以消除变动周期的影响。

（2）易受异常数据的影响，为避免这种情况，可以用中位数来代替平均数，这就是移动中位数法。此方法不适合于预测。

移动平均后的趋势值应放在各移动项的中间位置。如3项移动平均的趋势值应放在第2项对应的位置上，5项移动平均的趋势值应放在第3项对应的位置上，其余类推。（3）加权移动平均法(weightedmovingaverage)

对近期的观察值和远期的观察值赋予不同的权数后再进行预测，

当时间序列的波动较大时，最近期的观察值应赋予最大的权数，较远的时期的观察值赋予的权数依次递减；当时间序列的波动不是很大时，对各期的观察值应赋予近似相等的权数。所选择的各期的权数之和必须等于1。用均方误差来测度预测精度，选择一个均方误差最小的移动间隔和权数的组合

6.3趋势方程法（趋势线配合法）

1.散点图法：以时间t为横轴，以时间序列观察值Y为纵轴，绘出散点图，根据散点的分布形态来选择趋势方程。

2.数据特征法：计算出时间序列某些动态分析特征值，如增长量、增长率等，根据这些特征值选择合适的模型。

估计方程中的参数，如常用的最小二乘法，最后依据方程计算趋势值及预测值。指数曲线exponentialcurveYabt

ta、b为未知常数

若b>1，变动率随着时间t的增加而增加;b0，b6.4指数平滑预测

一次指数平滑法也可用于对时间序列进行修匀，以消除随机波动，找出序列的变化趋势。

指数平滑法的主要优点

按“近大远小”原则给各期观测值赋予了不同的权数，既充分利用了以前各期

观测值的信息，又突出了近期数据的影响，能够及时跟踪反映现象的最新变化。它采用递推公式，更便于连续计算，因为实际计算时不必保留以前全部信息，

只需上期的平滑值和最新的观测值两项数据即可。

其权数确定也较为简便，只需确定最新一期数据的权数，其他各项观测值的权

数可自动生成。

平滑系数α的选择-α的选择是指数平滑法的关键，一般可从以下几个方面来考虑：

(1)如果认为时间序列中随机波动成份较大，为了尽可能消除随机波动

的影响，可选择较小的α；反之，若认为随机波动成份较小，为了及时

跟踪现象的变化，突出最新数据的信息，可选择较大的α。

(2)如果现象趋势的变化很平缓，可选择较小的α；如果现象趋势的变化

比较剧烈，例如呈阶梯式特征，应选择较大的α。

(3)通过大小不同的α值进行试算，使得预测误差最小的α值就是最合

适的平滑系数。

由于指数平滑法要求数据中不能存在缺失值，因此在用SPSS进行指数平滑法分

析前，应对数据序列进行缺失值填补。

单击Parameters按钮进行模型参数设置，在InitialValues框中选择初始值的

方式，其中Automatic表示系统自动设置，Custom表示用户手工设置。在General(Alpha)框中设置简单指数平滑模型的常数α。可直接输入α的值，

也可设定初值和终值以及步长，这样SPSS会通过格点法对多个值逐个建模，得

到最优模型；

当只有少数观测值时这种方法是有效的。

在General(Alpha)和Trend(Gamma)框中设置Holt双参数模型当中的普通、

趋势平滑常数α，γ；

在General(Alpha)、Trend(Gamma)、Seasonal(Delta)框中设置温特模型中

的普通、趋势和季节平滑参数α，γ，β；

选择Displayonly10bestmodelsforgridsearch选项表示：在平滑常数的格

点选择完成后仅显示最佳的10个模型。不选择该选项，则每个格点处常数值对

应的模型都会被输出。

6.4.1（一次）简单指数平滑模型（适用于比较平稳的序列）适用于序列值在一个常数均值上下随机波动的情况，无趋势及季节要素。YT平滑后的序列计

算公式如下

tyt1yt1y01t11y1y为平滑因子。越小，越平缓，重复迭代，可得到

tys01syts一般而言，当时间序列有较大的随机波动时，宜选较大的，以便能很快跟上近期的变化；当时间序列比较平稳时，宜选较小的

Bowermen和O’Connell（1979）建议值在0.01到0.03之间较好。也可以让EViews估计使一步预测误差平方和最小的值。注意：阻尼系数=1-）

首先建立简单指数平滑模型。对平滑参数的选择采用格点（GridSearch）方法，以找出相对最优模型；对于初始值选择自动选择（Automatic）。

6.4.2双指数平滑（一个参数）

适用于有线性趋势的序列。指数模型，描述指数增长趋势变化

逻辑增长曲线模型：

X也称S函数曲线（逻辑曲线）模型Yi01iK、a、b为未知常数K>0，a>0，0

该曲线的特点是某变量刚开始时，随着t的增加，y的增长速度逐渐增加，当y达到一

定水平时，其增长速度又放慢，最后超近于一条渐近线

该方程经常用来描述某消费品的生命周期的变化，可将其分为四个阶段，即缓慢增长→快速增长→增速放慢→相对饱和

X龚珀兹增长曲线模型：GompertzcurveYi01i描述的现象：初期增长缓慢，以后逐渐加快，

当达到一定程度后，增长率又逐渐下降，最后接近一条水平线,两端都有渐近线，上渐近线为YK,下渐近线为Y=0季节性模型

Yb0b1sin2πt12b2Cos2πt12εt

时间序列的构成要素与模型

2.3随机性时间序列模型

模型的性质:

把时间序列数据作为随机过程产生的样本来分析：多数影响时间序列的因素具有随机性质，因此时间序列的变动具有随机性质平稳性时间序列非平稳性时间序列

利用时间序列的自相关关系建立模型通过反复实验确定时间序列的最佳模型时间序列的分类：

随机性时间序列模型的特点:

利用时间序列中的自相关关系进行分析和建摸

时间序列的自相关关系是指时间序列在不同时期观测值之间的相关关系

许多因素产生的影响不是瞬间的，而是持续几个时期或更长时间，因此时间序列在不同时期的值往往存在较强的相关关系（二）残差方差图：

（1）残差：在多元回归y=a1x1+a2x2+….+anxn+at,存在自变量x的选择问题。如果x选择不够，模型拟合不足，表现为y与差异较大；若x选择多，则过度拟合，y与差异减小速度很慢。

将(y-)称为残差，多元回归就是利用此确定模型的自变量，即新增或减少变量是否会显著影响残差。

（2）将该思想应用到时间序列模型定阶上。

模型的剩余平方和

以ARMA(p,q)为例，zt为序列真值，t为根据模型zQN2t(zt1t)zN自回归阶数2阶数（p,q）得到的估计值。t）在不同利用（ztz阶数下是否显著来判定为此引入残差方差模型阶数。2实际观察值个数对于AR(p)：aMA(q):a2Q(NP)Pa.模型的参数个数QNq2a2模型的剩余平方和实际观察值个数ARMA(p,q):aQ(NP)(Pq)(3)利用的变化规律，确定模型阶数。

a2

随着模型阶数的增大，分母减小；

分子在不足拟合时，一直减小，速度较快；过拟合时，分子虽减小，但速度很慢，几乎不变。

a2取决于分子、分母减小的速度。

在不足拟合时，a2一直减小；过拟合时，a2却增大。选择a2的最低点为模型的最优阶数。

（三）F检验定阶法：

（1）F分布：

若x1，x2，....，xv相互独立，且服从标准v正态分布则Xxt122t,X~X(v)22若X~X(v1),Y~X(v2),X与Y相互独立FX/v1Y/v2~F(v1,v2)（2）用F分布检验两个回归模型是否有显著差异。设yta1x1a2x2...arxrN现检验xrs1,xrs2,....,xr对Y是否显著影响。2Q(yaxax...ax)若有显著影响，则第一个模型成立；0t1122rrt1否则，第二个模型成立。现舍弃后面S个变量，得到新的回归模型：yxH0：ars1ars2...ar0ta11a2x2...arsxrsH0,...,a残差平方和1:ars10,ars2r0NQ220~aX(Nr)Q21(yta1x1a2x2...arsxrs)(2t1a为残差方差，r为模型参数个数若H0成立，Q221Q0~aX(s),且Q0与（Q1Q0）独立则F（Q1Q0）/sQ/Nr~F(s,Nr)0给定显著性水平，若H0成立，F（Q1Q0）/sQF(s,Nr)0/Nr若F（Q1Q0）/sQrF(s,Nr)，0/N则H1成立。

(3)对于ARMA(p,q)模型定阶

例如：在ARMA(p,q)和ARMA(p-1,q-1)选择。H0:p0,q0H1:p0,q0Q220~aX(Np(pq))Q221Q0~aX(3)[注：Q221~aX(N(p1)(p1q1))]F（Q1Q0）/3QF(3,N2pq)0/N2pq~给定，比较F与F的关系，判定H0是否成立。

)

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