暑期实习总结报告

暑期实习总结报告

实习总结报告

实习是每一个大学毕业生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识；实习又是对每一位大学毕业生专业知识的一种检验，它让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,既开阔了视野，又增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础，也是我们走向工作岗位的第一步。

在联玉轻钢公司的这段时间里，我的学习、工作、生活都非常的有味道，现在回想起来，特别怀念，虽然是短短的三个月，但这也算是我人生十几年的学习真正意义上的在实践中得以运用和检验，虽然所学并未全部都得到运用，但是实习的过程中我所学到的知识，让我终生都会受用不穷的。

一、实习简介

1.实习时间安排。本次实习时间安排如下：从201*年7月11日开始，至10月2日结束。

2.实习工作安排。在公司办公室主要从事文件的打印、收发，会场的布置、会议的记录，客户的招待，及帮助财会人员处。

二、实习目的

会计是对会计单位的经济业务从数和量两个方面进行计量、记录、计算、分析、

检查、预测、参与决策、实行监督，旨在提高经济效益的一种核算手段，它本身也是经济管理活动的重要组成部分。会计专业作为应用性很强的一门学科、一项重要的经济管理工作，是加强经济管理，提高经济效益的重要手段，经济管理离不开会计，经济越发展会计工作就显得越重要。

针对于此，在三年的大学学习生活，我在掌握所学专业的基础上，对会计专业进行了深入细致的学习。通过对《中级财务会计》、《财务管理》、《原理会计》及《会计电算化软件应用》的学习，可以说对会计已经是耳目能熟了，所有的有关会计的基础知识、基本理论、基本方法和结构体系，我都基本掌握了，但这些似乎只是纸上谈兵，倘若将这些理论性极强的东西搬上实际上应用，那我想我肯定会是无从下手，一窍不通。自认为已经掌握了一定的会计理论知识在这里只能成为空谈。于是在坚信“实践是检验真理的唯一标准”下，认为只有把从书本上学到的理论知识应用于实际的会计实务操作中去，才能真正掌握这门知识。因此，我作为一名经济类专业的学生在201*年的暑假，有幸参加了为期近三个多月的实习。

通过学习增强工作经验，是自我增值，培养学生的团队合作、与人沟通、吃苦耐劳、终身学习等素质和精神。增强学生对社会的现状及发展的感性认识，综合提高自己的实际知识运用能力。

三、实习经历

在大学里学的不只是知识，还有一种叫做自学能力”。参加工作后才能深刻体会这句话的含义。除了英语和计算机操作外，课本上学的理论知识虽然罗列齐全，但平时我们只是草率应付考试，所以对于基本的操作我还是感到无从下手。“书到用时方恨少”这句话用来形容现在的我真的十分恰当。名义上我是担任文员，平时工作都是做些琐碎的工作，打印、复印文件，有时会为领导打报告或者演讲稿等等。如果现在仅仅用所学的知识要完成一份演讲稿或是一份文件也许我还做不到，因为有许多文件的格式我还不清楚怎么运用，打印出来符合标准。所以，我必须在工作中勤于动手慢慢琢磨，不断学习不断积累。譬如有时上司要你为他复印或打印文件的时候可以留意这份文书的格式，要自己琢磨怎么去写，行文是用什么词语书写，哪些比较常用的等等。因为在工作上的文书写作不像在学校老师布置的作业，随便完成就可以了。一份文书要求是十分严格的，具体要求用什么字体，什么字号等等。这些细小的细节不是靠同事们或者上司指导，而是要靠自己善于言行观察，无微不致。最重要的还是切记严守纪律，保守机密。这个办公室是收发文件，处理文件和管理文件。在各种文件中，大部分具有不同程度的保密性，而且人员经常接近领导，看一些重要文件，参加一些重要会议，所以在公共场合活动时要注意内外有别，把握分寸，对什么应该说什么不应该说要心中有数。遇到不懂的地方，自己先想方设法解决，实在不行可以虚心请教他人，然而没有自学能力的人迟早要被企业和社会所淘汰。

四、实习体会

实习真的是一种经历，只有亲身体验才知其中滋味。课本上学的知识都是最基本的知识，不管现实情况怎样变化，抓住了最基本的就可以以不变应万变。如今有不少学生实习时都觉得课堂上学的知识用不上，出现挫折感，但我觉得，要是没有书本知识作铺垫，又哪能应付这瞬息万变的社会呢？

经过这次实习，虽然时间很短。可我学到的却是我三年大学中难以学习到的。就像如何与同事们相处，相信人际关系是现今不少大学生刚踏出社会遇到的一大难题，于是在实习时我便有意观察前辈们是如何和同事以及上级相处的，而自己也尽量虚心求教，不耻下问。要搞好人际关系并不仅仅限于本部门，还要跟别的部门例如市场部等其他部的同事相处好，那样工作起来的效率才会更高，人们所说的“和气生财”在我们的日常工作中也是不无道理的。而且在工作中常松一下神经，而且可以学到不少工作以外的事情，尽管许多情况我们不一定能遇到，可有所了解做到心中有数，也算是此次实习的目的了。

坐办公室本来就是烦琐的工作。在实习期间，我曾觉得整天要对着那枯燥无味的文件而心生烦闷、厌倦，以致于打印的时候多是会错漏百出。愈错愈烦，愈烦愈错，这只会导致“雪上加霜”。反之，只要你用心地做，反而会左右逢源。越做越觉乐趣，越做越起劲。梁启超说过：凡职业都具有趣味的，只要你肯干下去，趣味自然会发生。因此，做账切忌：粗心大意，马虎了事，心浮气躁。做任何事都一样，需要有恒心、细心和毅力，那才会到达成功的彼岸！

人们常说，大学是个象牙塔。确实，学校与职场、学习与工作、学生与员工之间存在着巨大的差异。在角色的转化过程中，人们的观点、行为方式、心理等方面都要做适当的调整。所以，不要老抱怨公司不愿招聘应届毕业生，有时候也得找找自己身上的问题。而实习提供了一个机会，让大家接触到真实的职场。有了实习的经验，以后毕业工作时就可以更快、更好地融入新的环境，完成学生向职场人士的转换。

实习虽然结束了，再过几个月，我们真的就要走上工作岗位了，想想自己大学生活，有许多让我回味的思绪，在这个春意盎然的季节，伴随着和煦的春风一起飞扬，飞向远方，去追逐我的梦！

扩展阅读：暑期实习总结报告

暑期实习总结报告

一.概要

实习内容包括四部分：微分方程数值解，多元统计分析，最优化以及综合题目。列表工作概述：微分方程数值解学会调用ode45求解常微分方程的初值问题学会调用bvp4c求解常微分方程的边值问题学会调用pdepe求解偏微分方程的初边值问题自己编程部分主要编制了euler法和改进的euler法。Spss统计分析部分理解并掌握方差分析的理论和操作理解相关分析的理论和操作理解因子分析的理论和操作理解假设检验的理论和操作Lingo及最优化掌握基本操作会编译一些简单的最优化问题的程序能看明白一些比较复杂的例子综合题目

运用数学知识和matlab解决狐兔模型二.正文

详细总结各部分的内容和所解的问题，包括相关的知识和方法简述，求解的问题，编制的程序，解结果的讨论，对问题进一步的讨论，对自己工作的评价。第一部分微分方程数值解部分1.ode45的调用

1.1调用ode45解决有关传染病的一个例子

写出有关传染病模型的解析表达式如右所示：disidti(t)s(t)1

i(0)i0运用matlab调用系统函数ode45进行求解，程序如下：

functiony=ill(t,x)a=1;b=0.2;

y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(1)*x(2)]>>ts=0:50;x0=[0.02,0.98];

[t,x]=ode45("ill",ts,x0);

plot(t,x(:,1),t,x(:,2)),grid将所得到的各个节点的值作成图形如下：

图形符合模型规律。1.2理论解释

ode45方法用来处理非刚性的常微方程初值问题，matlab中调用语句为：[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0)

[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0,options)

[T,Y,TE,YE,IE]=solver(odefun,tspan,y0,options)sol=solver(odefun,[t0tf],y0...)其中odefun是这样的一个函数句柄，它表出常微分方程右端表达式

tspan是对时间轴的划分区间y0表示初始值对应的向量

options一般缺省，表示使用默认值，有特殊情况时使用sol返回的是一个结构体，通过调用sol.x，sol.y，sol.solver，sol.xe，sol.yesol.ie来得到sol中计算出的节点值。

T是时间节点对应的向量，Y是解矩阵，TE是起始时间点，YE是初始解，IE是消失的方程的参数i。

1.3.例1：在[1，2]上解微分方程初值问题dy/dx=u/x-（x/u）^2

y(1)=2;应用ode45函数解得程序是：functiondydx=myode45(x,u)dydx=u/x-(x/u)^2;end

[x,u]=ode45(@myode45,[12],2);plot(x,u);

得到的数值解对应的图像为：

真解对应的图像为二者基本一致，可见吻合的很好

bvp4c方法用来处理常微方程边值问题，使用bvp4c时，先要把2阶微分化为1阶，matlab中调用语句为：

sol=bvp4c(odefun,bcfun,solinit)

sol=bvp4c(odefun,bcfun,solinit,options)solinit=bvpinit(x,yinit,params)

其中，odefun是函数句柄，是微分方程dy/dx方程的右端部分。

bcfun是函数句柄，是将边界条件方程全部移到左端，取其左端部分。

solinit是一个对方程初始条件的猜测，可以使用bvpinit函数进行赋值。

options一般缺省，表示使用默认值，有特殊情况时使用sol.x，sol.y，sol.yp与ode45中的意义一致sol.parameters返回带未知参数的常微方程中未知参数的估计值sol.solver存sol得出的解。

solinit函数的赋值语句为solinit=bvpinit(x,yinit,params)

例如：在[1，2]上解微分方程初值问题y”+|y|=0

y(0)=0;y(4)=-2;首先将方程降阶得y2=y1’y2’=|y1|odefun函数

functiondydx=odefun(x,y)dydx=[y(2)

-abs(y(1))];bcfun函数

functionres=bcfun(ya,yb)res=[ya(1)

yb(1)+2];用bvpinit给solinit赋值

solinit=bvpinit(linspace(0,4,5),[10]);调用bvp4c函数

sol=bvp4c(@twoode,@twobc,solinit);画出对应图形

x=linspace(0,4);y=deval(sol,x);plot(x,y(1,:));

2．偏微方程（pde）数值解

pdepe方法主要解决一维抛物-椭圆方程问题。常用的调用语句是：sol=pdepe(m,pdefun,icfun,bcfun,xmesh,tspan)

sol=pdepe(m,pdefun,icfun,bcfun,xmesh,tspan,options)

[sol,tsol,sole,te,ie]=pdepe(m,pdefun,icfun,bcfun,xmesh,tspan,options)对偏微分问题

c(x,t,u,du/dt)du/dt=x^(-m)*d/dx(x^m*f(x,t,u,du/dx))+s(x,t,u,du/dt)在t0tspan是对t区间的划分。

u2u例如tt22

u(x,0)sinxu(0,t)0

etu(1,t)0x程序如下：

表出方程的c，f，s

function[c,f,s]=pdex1pde(x,t,u,DuDx)c=pi^2;f=DuDx;s=0;初值函数

functionu0=pdex1ic(x)u0=sin(pi*x);边值函数

function[pl,ql,pr,qr]=pdex1bc(xl,ul,xr,ur,t)pl=ul;ql=0;

pr=pi*exp(-t);qr=1;

调用pdepe函数functionpdex1

m=0;

x=linspace(0,1,20);t=linspace(0,2,5);

sol=pdepe(m,@pdex1pde,@pdex1ic,@pdex1bc,x,t);%Extractthefirstsolutioncomponentasu.u=sol(:,:,1);

%Asurfaceplotisoftenagoodwaytostudyasolution.surf(x,t,u)

title("Numericalsolutioncomputedwith20meshpoints.")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")

%Asolutionprofilecanalsobeilluminating.figure

plot(x,u(end,:))

title("Solutionatt=2")xlabel("Distancex")ylabel("u(x,2)")得出图像是

以上主要讨论的是方程问题，对方程组问题，只需将各参数令为向量，以同样方式求解即可。例如:

u12u10.0242F(u1u2)txu22u20.1702F(u1u2)tx其中F(y)exp(5.73y)exp(11.46y)

u2(0,t)0u1(1,t)0u2(1,t)0x程序如下：

%--------------------------------------------------------------function[c,f,s]=pdex4pde(x,t,u,DuDx)c=[1;1];

f=[0.024;0.17].*DuDx;y=u(1)-u(2);

F=exp(5.73*y)-exp(-11.47*y);s=[-F;F];%--------------------------------------------------------------functionu0=pdex4ic(x);u0=[1;0];

%--------------------------------------------------------------function[pl,ql,pr,qr]=pdex4bc(xl,ul,xr,ur,t)pl=[0;ul(2)];ql=[1;0];

pr=[ur(1)-1;0];qr=[0;1];调用函数是functionpdex4m=0;

x=[00.0050.010.050.10.20.50.70.90.950.990.9951];t=[00.0050.010.050.10.511.52];

sol=pdepe(m,@pdex4pde,@pdex4ic,@pdex4bc,x,t);u1=sol(:,:,1);u2=sol(:,:,2);

figure

surf(x,t,u1)title("u1(x,t)")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")

figure

surf(x,t,u2)title("u2(x,t)")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")图像是：

3.微分方程练习题

didtsiidssidti0i0,s0s0%example11_myEulerN=20;%节点数h=1/N;%步长

u=zeros(1,N+1);%估计值x=zeros(1,N+1);%x值向量u(1)=2;%初始化

forj=1:N+1%循环计算x向量x(j)=1+(j-1)*h;end

forj=1:N%Euler法的计算

u(j+1)=u(j)+h*(u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));end%画图

plot(x,u,"r*")%计算值holdon

fplot(@(x)x*(8-3*log(x))^(1/3),[12])%真值holdoff

%example12_myModEulerN=500;%节点值h=1/N;%步长

u=zeros(1,N+1);%计算值uc=zeros(1,N+1);%真实值x=zeros(1,N+1);%x向量%初始化u(1)=2;uc(1)=2;

u1=zeros(1,6);%迭代向量forj=1:N+1%x向量计算x(j)=1+(j-1)*h;end

forj=1:N%Euler法的估计

u(j+1)=u(j)+h*(u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));end

forj=1:N%改进的Euler法

u1(1)=u(j)+h*(u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));fori=1:5%循环迭代u1处的真值

u1(i+1)=u1(i)+h/2*(u1(i)/x(j+1)-(x(j+1)^2)/(u1(i)^2)+u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));end

uc(j+1)=u1(6);end%画图plot(x,uc)holdon

fplot(@(x)x*(8-3*log(x))^(1/3),[12])%真实图形holdoff

h=0.2;tao=0.04;

r=(4*tao)/(h^2)*(pi^2);N=4/h;J=N+1;

u=zeros(N+1,11);forj=1:N+1

u(j,1)=sin(pi*h*(j-1)/4)*(1+2*cos(pi*h*(j-1)/4));endfori=1:10forj=2:Nifj==2

u(j,i+1)=r*u(j+1,i)+(1-2*r)*u(j,i);elseifj==N+1

u(j,i+1)=(1-2*r)*u(j,i)+r*u(j-1,i);else

u(j,i+1)=r*u(j+1,i)+(1-2*r)*u(j,i)+r*u(j-1,i);endendend

plot(u(2:N,11),"r")

title("parabolicequation!")

%抛物形方程CN差分h=0.2;tao=0.04;a=4/pi^2;r=a*tao/h^2;J=4/h+1;N=0.4/tao+1;u=zeros(N,J);

%边值条件均为0，使用矩阵原始值，不再重新赋值%初值条件forj=1:J

u(1,j)=sin(pi*h*(j-1)/4)*(1+2*cos(pi*h*(j-1)/4));end

%构造左边系数矩阵MA=(1+r)*ones(1,J-2);B=(-r/2)*ones(1,J-3);

M=diag(A)+diag(B,1)+diag(B,-1);%构造右边系数矩阵PA=(1-r)*ones(1,J-2);B=(r/2)*ones(1,J-3);

P=diag(A)+diag(B,1)+diag(B,-1);%用矩阵向后差分求解forn=1:N-1

u(n+1,2:J-1)=M^(-1)*P*u(n,2:J-1)";end

%三维立体显示

t=linspace(0,0.4,N);x=linspace(0,4,J);figure;

surf(x,t,u(:,:));

title("NumericalsolutioncomputedwithN*Jmeshpoints.")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")

%画出数值解图与解析值图比较,红色曲线是数值解，黑色为解析解figure;

fplot("exp(-1)*sin(pi*x/2)+exp(-0.4/4)*sin(pi*x/4)",[0,4]);holdon;

plot(x,u(N,:),"r")

title("Solutionatt=0.4")xlabel("Distancex")ylabel("u(x,0.4)")

function[y]=myoded(t,x)a=1;b=0.3;

y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(2)*x(1)];end

%---------我是分割线----------------%ts=0:50;x0=[0.02,0.98];

[t,x]=ode45("myoded",ts,x0);plot(t,x(:,1),t,x(:,2));figure

plot(x(:,2),x(:,1));

2.ode45是解决有关常微分方程初值问题的系统函数，而bvp4c则是用来求解常微分方程边之

第三部分：大题目

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