高中数学理科选修2-3总结
数学2-3
一、计数原理
1、分类加法计数原理:做一件事情,完成它有N类办法,在第一类办法中有M1种不同的方法,在第二类办法中有M2种不同的方法,……,在第N类办法中有MN种不同的方法,那么完成这件事情共有M1+M2+……+MN种不同的方法。
2、分步乘法计数原理:做一件事,完成它需要分成N个步骤,做第一步有m1种不同的方法,做第二步有M2不同的方法,……,做第N步有MN不同的方法.那么完成这件事共有N=M1M2...MN种不同的方法。
3、排列:从n个不同的元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定顺序排成一列,叫做从n个不......同元素中取出m个元素的一个排列
4、排列数:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素排成一列,称为从n个不同元素中取出m
m个元素的一个排列.从n个不同元素中取出m个元素的一个排列数,用符号An表示。
5、公式:An(n1)(nm1)
mn!(nm)!m(mn,n,mN)
m1n
6、组合:从n个不同的元素中任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合
mAAn((n(1n!n!n1)1)nmm)1)mmnnn(n7、公式:CCmCCnnmm!m!m!m(nAm!(nm)!m)!AmmmnnmAn1AnAmCmm1AnnAn1mmmm1nAnmA
CmnmnCn;
Crnrrnnm1mmnCnCn18、二项式定理:
(ab)CaCabCab…Cab…Cbnnnnnrnrrn0n1n12n229、二项式通项公式开式的通项公式:TCab(r0,1……n)r1n10、二项式系数C为二项式系数(区别于该项的系数)n11、杨辉三角:
(1)对称性:CCr0,1,2,……,nnn(2)系数和:…CCC2nnn(3)最值:n为偶数时,n+1为奇数,中间一项的二项式系数最大且为第
n21项,二项式系数为C;n为奇数时,(n1)为偶数,中间两项的二项式n2nrnrr01nnn1n122系数最大即第项及第1项,其二项式系数为CCnn22n1n1二、概率
1、随机变量:如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验的结果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母ξ、η等表示。
2、离散型随机变量:在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量X可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
3、离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,.....,xi,......,xnX取每一个值xi(i=1,2,......)的概率P(ξ=xi)=Pi,则称表为离散型随机变量X的概率分布,简称分布列
4、分布列性质①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pn=1.5、二项分布:如果随机变量X的分布列为:
其中0于是可得随机变量ξ的概率分布如下:
这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数13、数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为
则称Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn+…为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.是离散型随机变量
14、两点分布数学期望:E(X)=np
15、超几何分布数学期望:E(X)=nM/N
16、方差:D(ξ)=(x1-Eξ)2P1+(x2-Eξ)2P2+......+(xn-Eξ)2Pn叫随机变量ξ的均方差,简称方差17、正态分布
18、
三、统计案例1、独立性检验
假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表为:x1x2总计
y1aca+c
y2bdb+d
总计a+bc+da+b+c+d
若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)K2=n(ad-bc)2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],其中n=a+b+c+d为样本容量,K2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
K2≤3.841时,X与Y无关;K2>3.841时,X与Y有95%可能性有关;K2>6.635时X与Y有99%可能性有关
2、回归分析
abx回归直线方程y其中bxy21xn1x2yn(x)(xx)(y(xx)2y)
SPSSxaybx
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数学2-3总结
一、计数原理
1、分类加法计数原理:做一件事情,完成它有N类办法,在第一类办法中有M1种不同的方法,在第二类办法中有M2种不同的方法,……,在第N类办法中有MN种不同的方法,那么完成这件事情共有M1+M2+……+MN种不同的方法。
2、分步乘法计数原理:做一件事,完成它需要分成N个步骤,做第一步有m1种不同的方法,做第二步有M2不同的方法,……,做第N步有MN不同的方法.那么完成这件事共有N=M1M2...MN种不同的方法。
3、排列:从n个不同的元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定顺序排成一列,叫做从n个不......同元素中取出m个元素的一个排列
4、排列数:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素排成一列,称为从n个不同元素中取出m
m个元素的一个排列.从n个不同元素中取出m个元素的一个排列数,用符号An表示。
5、公式:
Amn(n1)(nm1)n!(mn,n,mN)(nm)!mnm1nAmn1AACmnmmm1nAmA
6、组合:从n个不同的元素中任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合
mAmn()1(n(1)1)mmn!n!An1)nmmnnn(n7、公式:CCmmCCnnm!m!(nAmm!m!(nm)!m)!Am
mmnnmm1AnnAn1
nmCmnCn;
m1mmCCCnnn1
ab)CaCabCab…Cab…Cbnnnnn8、二项式定理:(rnrr9、二项式通项公式展开式的通项公式:TCab(r0,1……n)r1nn0n1n12n22rnrrnn10、二项式系数C为二项式系数(区别于该项的系数)n11、杨辉三角:
rnr(1)对称性:CCr0,1,2,……,nnnr01nn(2)系数和:CC…C2nnn(3)最值:n为偶数时,n+1为奇数,中间一项的二项式系数最大且为第
1n21项,二项式系数为C;n为奇数时,(n1)为偶数,中间两项的二项式n2n1n122系数最大即第项及第1项,其二项式系数为CCnn22二、概率
1、随机变量:如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验的结果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母ξ、η等表示。
2、离散型随机变量:在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量X可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
3、离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,.....,xi,......,xnX取每一个值xi(i=1,2,......)的概率P(ξ=xi)=Pi,则称表为离散型随机变量X的概率分布,简称分布列
n1n1n4、分布列性质①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pn=1.
5、二项分布:如果随机变量X的分布列为:
其中0
机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是p,事件A不发生的概率为q=1-p,那么在n
kknkCpq(其中k=0,1,……,n,q=1-p)P(k)n次独立重复试验中
于是可得随机变量ξ的概率分布如下:
这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数13、数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为
则称Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn+…为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.是离散型随机变量
14、两点分布数学期望:E(X)=np
15、超几何分布数学期望:E(X)=nM/N
16、方差:D(ξ)=(x1-Eξ)2P1+(x2-Eξ)2P2+......+(xn-Eξ)2Pn叫随机变量ξ的均方差,简称方差17、正态分布
18、
三、统计案例1、独立性检验
假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表为:x1x2总计
y1aca+c
y2bdb+d
总计a+bc+da+b+c+d
若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)K2=n(ad-bc)2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],其中n=a+b+c+d为样本容量,K2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
K2≤3.841时,X与Y无关;K2>3.841时,X与Y有95%可能性有关;K2>6.635时X与Y有99%可能性有关
2、回归分析
abx回归直线方程yxynxy(xx)(yy)SP其中b1SS(xx)x(x)n222x1aybx
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