抽样调查心得
抽样技术学习心得
姓名：赵胜男学号：学院：理学院班级：信息教师：刘红梅201*05226102班
大三下学期我们学习了抽样调查这门课程，抽样调查是统计学专业的专业基础课，虽然我们不是统计学专业的学生，我认为了解与掌握有关抽样调查的知识和技能也是非常重要的。学了这门课程，我受益匪浅，我了解了抽样调查相关的概念与发展历史，同时抽样调查存在实际意义，在政府部门、各社会团体、企业单位等地方得到了非常广泛的应用，是了解情况和收集信息的最主要的方式。下面我浅谈下对于抽样调查这门课程的感悟，以及学习到的知识：
一．抽样调查概念
抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
二．抽样调查特点
抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。有较好的经济性，实效性，同时适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：
(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。
三．抽样调查步骤
1．界定总体2．制定抽样框
3．实施抽样调查并推测总体4．分割总体
5．决定样本规模6．决定抽样方式
7．确定调查的信度和效度
四．抽样调查适用范围
1.不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。
2.有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。3.抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。4.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。
五．抽样调查的方法
最常用的三种调查是邮寄调查、电话调查和个人采访调查，而且每一种调查都需要设计和使用调查表。
在使用调查表的调查中，设计调查表是很关键的问题。设计者必须要抵制想囊括所有要研究问题的诱惑，因为每增加一个问题都会增加调查表的长度。长的调查表不仅使回答者感到疲劳，而且也使采访者感到疲劳，尤其对邮寄和电话调查更是如此。但是，如果用个人采访调查，较长而且复杂的调查表是行得通的。对调查表，关于措词、排序及问题的分组等方面都存在大量的知识，这些问题会在有关抽样调查的更全面的书籍中讨论。
根据使用的抽样方法，抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样。用概率抽样，可以计算取得的每个可能样本的概率；用非概率抽样，则不知道取得的每个可能样本的概率。如果调查者想对估计的精度做出说明，则不能用非概率抽样。相应地，用概率抽样方法对给定的允许误差（也称为抽样误差界限），可构造置信区间。在后面几节中，我们将讨论四种概率抽样方法：简单随机抽样、分层简单随机抽样、整群抽样和系统抽样。
尽管统计学家喜欢用概率抽样方法，但非概率抽样方法常常是必要的。非概率抽样的优点是成本低而且容易完成；缺点是不能对估计的精度做出正确的说明。两种最常用的非概率抽样方法是方便抽样和判断抽样。
5.1方便抽样
使用方便抽样，是由于方便性而选择包含在样本中的单位。例如，一个教授在大学里进行一项调查研究，他可以邀请一些学生志愿者参加他的研究项目，仅仅是因为这些学生在他的班上。这时，学生样本称为方便样本。在某些情况下，方便抽样只是实践方法，例如，检查人员可以偶尔从一些柳条筐中选择橙子，以得到橙子货运量的样本。即使运输的所有橙子都贴有标签，建立抽样框和使用概率抽样方法也是不切合实际的。野生动物的捕获和对消费者研究的志愿小组都是方便样本的一些例子。
尽管方便抽样是选择样本和搜集资料的一种相对简单的方法，但是对这样取得的样本统计量，无法评价通过它们估计要研究的总体参数的“优良性”。方便样本可能提供好的结果，也可能提供不好的结果。由样本结果进行的统计推断，没有统计上的证明过程。有时有些研究人员用方便样本来搜集用统计方法设计的概率样本的资料，这样做时，研究人员应该强调方便样本可以看成是一个随机样本，这样它可以成为总体的代表。但是这样得出的结论会被质疑，因此，在用方便样本对总体参数进行推断时，必须非常小心。
5.2判断抽样
在用非概率抽样技术中，根据个人的主观意识来选择总体有代表性的抽样单位的方法，称为判断抽样。尽管判断抽样常常是选择样本的一种相对容易的方法，但调查结果的使用者必须清楚地认识到，这些结果的质量依赖于个人在选择样本时的判断。因此，用判断样本对总体参数进行统计推断时也应该非常小心。一般地，用判断样本所得结果的精度没有做出统计上的说明。
六．抽样调查常用名词
在抽样调查中，常用的名词主要有：6.1总体
总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所组成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。6.2个体
个体是指总体中的每一个考察对象。6.3样本
样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所组成的集合。6.4样本的容量
样本中个体的数量叫做样本的容量。6.5抽样框
抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。
抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。6.6抽样比
抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本单位数与总体单位数之比。对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调查最终推算的估计值真实性如何，
首先取决于抽样框的质量。6.7置信度
置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。6.8抽样误差
在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。6.9偏差
所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。6.10均方差
在抽样调查估计总体的某个指标时，需要采用一定的抽样方式和选择合适的估计量，当抽样方式与估计量确定后，所有可能样本的估计值与总体指标之间离差平方的均值即为均方差。
七．感悟
在老师的指导下，我修读完了《抽样技术》这一课程，同时也使我重新认识了“抽样”这一概念。它和我们以前接触到的人口普查有很大差别，抽样调查是从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。学习过《抽样技术》这门课程才发现自己以前的理解是有多片面，这门课程让我受益匪浅，同时这门课程适用范围也比较广泛，所以是一门非常值得学习的科目。
扩展阅读：抽样调查总结
1.随机抽样调查
单纯随机抽样系统抽样
分层抽样整群抽样2.非随机抽样调查
方便抽样判断抽样
配额抽样滚雪球抽样
3.样本的抽选方法：重复抽样；不重复抽样4.评价抽样设计的原则
在费用一定条件下，使估计精度最高。在估计精度一定条件下，使费用最少。5.单纯随机抽样的优点
方法简单、直观，是最基本的随机抽样组织形式。
各种组织形式的随机抽样都是在单纯随机抽样基础上派生的。是衡量各种抽样方式效果好坏的一个比较标准。6.单纯随机抽样的局限性
对于大总体，抽样时所需的逐一编号工作往往很难完成。
当总体的标志变异程度较大时，样本代表性不如经过分层后再抽样的代表性高。当调查对象中的个体较为分散时，调查所需的人力、物力、财力较大。7.系统抽样需满足的条件
调查对象中的每个总体单位都必须而且只属于一个系统样本；任何一个系统样本中所含总体单位数一般都相等；任何一个系统样本都具有同等被抽中的机会。8.系统抽样的局限性
系统抽样的前提是要有总体中每个单位的有关材料，这是一项很复杂、细致的工作。当抽选间隔和调查对象本身的循环周期性重合时，就会影响调查的精度。机械抽样的抽样误差计算较为复杂。9.分层抽样的特点
可同时对各层的指标进行估计。
实施灵活方便，便于依托行政管理机构进行组织和实施。可使样本在总体中分布更均匀，从而具有更好的代表性。可缩小抽样误差，提高调查的精度。分层原则
以与调查的核心项目关系密切的项目为标准。
当总体各标志值之间的差距很大，总体分布非常分散时，以引起其分散的主要原因
或标识为分层标志。
10.整群抽样分群原则：应选择能使群间方差尽量小而群内方差尽量大的标志作为分群标志。11.整群抽样的特点
调查单位比较集中，进行调查比较方便，可以减少调查人员与调查单位之间来往的
时间和费用。
设计和组织抽样比较方便，尤其是对那些无法事先掌握总体单位情况的调查对象，
采用整群抽样更为适宜。
12.方便抽样
优点操作简便，能及时获得所需要的信息数据，省时省力，节省调查经费，效
率较高，并能为非正式的探索性研究提供很好的数据源。
缺点取得的样本偶然性很大，存在着选择偏差,调查结果可信度低。13.判断抽样也称立意抽样、目的抽样、主观抽样或专家抽样。14.判断抽样
优点方便易行，问卷回答率高，适用于探索性调查。
缺点样本质量取决于调查者的业务素质和对目标总体的了解。适用性适用于总体单位规模小，单位间差异也较小的情况。15.滚雪球抽样又称链式抽样、网络抽样、辐射抽样或连带抽样。
优点能利用样本单位方便快捷地寻找样本单位，有针对性地找到样本单位。
局限性总体单位间必须有一定联系，并愿意提供和保持这种关系，或至少不反对
向外公开这种关系。
适用性通常用于对总体缺乏了解，没有现成的抽样框以及那些现象发生率低的事
物。
16.影响抽样误差的主要因素
总体的标志变异程度样本容量
样本的抽选方法
抽样调查的组织形式
17.非抽样误差按来源、性质和处理方法的不同可以分为以下三类：
抽样框误差；无回答误差；计量误差18.影响样本容量的因素主要有
总体的变异程度，即总体方差或标准差。抽样极限误差的大小。
概率度值的大小，指对抽样误差范围估计可靠程度的大小。样本的抽选方法。抽样的组织形式。无回答情况。总体规模。预算经费。
19.有关抽样框的说法：抽样框中的单元必须是有序的；抽样单元不能重复；不能遗漏。20.方便抽样与简单抽样的相似点：排出了主观严肃一面，体现‘随意’。21．通常所要估计的总体特征包括：总体总值，总体均值，总体比例。
22.系统抽样：抽样之前要将所有总体单位排序；系统抽样的抽样误差计算较为复杂。23.非是随机抽样与随机抽样的主要区:抽样时是否遵循随机原则；抽样误差的测定不同。24.控制费抽样误差的方法：严格调查程序，规范调查步骤；合理设计问卷和答卷
加强调查人员的培训和管理改进测量方法和工具
25.概率抽样的结果一般优于非概率抽样。非随机抽样先于随机抽样而广泛应用。
26.区间估计除了要说明区间大小外，还要说明总体指标真实值在该区间范围的把握程度。置信度，可信程度，概率。
友情提示：本文中关于《抽样调查心得》给出的范例仅供您参考拓展思维使用，抽样调查心得：该篇文章建议您自主创作。
来源：网络整理 免责声明：本文仅限学习分享，如产生版权问题，请联系我们及时删除。
公文素材库友情提示：本网站所有内容为共享上传提供，不涉及任何商业利益，本站对此不承担任何保证责任！
Copyright © www.bsmz.net Corporation, All Rights Reserved 共享时代 共享你我他 版权所有