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matlab数学实验报告

网站:公文素材库 | 时间:2019-05-29 07:13:54 | 移动端:matlab数学实验报告

matlab数学实验报告

班级09B姓名陈荣菲学号201*1611223实验名齐次与非齐次线性方程组的解称问题背景描述:在学习高等代数的过程中,我们常常需要求解一些线性方程组,而这一过程又必须经常涉及矩阵的有关计算,很多同学都抱怨这些计算太过繁琐,费时且结果也不一定正确,但是计算机恰恰弥补了这个不足,使你可以很方便的求到方程组的解。实验目的:1.学习、掌握MATLAB软件的有关命令;2.掌握线性方程组的求解。实验原理与数学模型:对于齐次线性方程组而言,当系数行列式的秩等于未知数的个数时,方程组只有零解,否则有无穷解,只要找到其中一组解,在其基础上乘以一常数K就得到方程组的解。对于非齐次线性方程组而言,当系数矩阵的秩=增广矩阵的秩=未知数的个数时,方程组有唯一解;当系数矩阵的秩=增广矩阵的秩

2x13x2x30(2)4x12x2x30

x13x30解:(1)>>A=[1-111;1-11-2;1-1-21];>>formatrat>>n=4;

>>RA=rank(A)

RA=

3

>>if(RA==n)

elseB=null(A,"r")endB=

1100

>>symsk>>x=k*Bx=kk00

(2)>>A=[23-1;4-21;103];>>formatrat>>n=3;

>>RA=rank(A)

RA=

3

>>if(RA==n)x=[000]elseB=null(A,"r")

endx=

0002.求解下列非齐次线性方程组:

4x12x2x323x1x22x31011x13x28x38解:>>A=[42-1;3-12;1138];b=[2108]";B=[Ab];n=3;

RA=rank(A)

RA=

3

>>RB=rank(B)

RB=

3

>>if(RA==RB&RA==n)X=A\\b

elseif(RA==RB&RA

00

2的解为X=

97/40-169/40-3/4

实验总结:这是我第一次用MATLAB进行编程来求解实际问题,虽然过程有点艰辛,但每一步都亲力亲为,这让我收获很多,通过做次实验,让我对MATLAB有了进一步的了解,了解了它的强大的功能和他如何求解实际问题,激发了我学好MATLAB的决心。

思考与深入;求解线性方程组还有没有别的方法吗?答案是有的,对于第2题这里给出另外一种方法:A=[42-1;3-12;1138];b=[2108]";B=[Ab];n=3;

RA=rank(A)

RA=

3

>>formatrat>>RB=rank(B)

RB=

3

>>[L,U]=lu(A)L=

4/11-1/213/1110100U=

11380-20/11-2/1100-4

>>X=U\\(L\\b)X=

97/40-169/40-3/4

教师评语:

扩展阅读:Matlab数学实验报告

-1-MATLAB作业

MATLAB与科学计算

实验报告

指导老师:易昆南实验时间:大二年级上学期学院:数学科学与计算技术学院专业班级:统计0902姓名:丁克明学号:1304090112

-2-MATLAB作业

目录

1.学生成绩管理……………………………………32.函数极限问题……………………………………53.蛛网模型…………………………………………74.水塔模型…………………………………………105.混沌问题…………………………………………126.koch曲线…………………………………………147.拉格朗日与三次样条插值以及曲线拟合………178.解线性方程组……………………………………209.矩阵对角化………………………………………2310.矩阵标准化……………………………………...2411.摸球实验…………………………………………2612.钉板问题…………………………………………2613.火车问题…………………………………………28

-3-MATLAB作业

一、学生成绩管理

学号1304090112实验题目班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南学生成绩管理程序1、设计(实习)目的:1结合实际问题展现MATLAB在生活和学习方面的广泛应用2学会利用MATLAB编程并求解实际问题3学会并运用for循环和switch结构,以及MATLAB中已有函数如sum4了解单元数组cell和结构数组struct的作用,学会创建这些数组.2、实验内容:编写一个学生成绩管理的函数程序:将学生成绩按五个等级划分:优秀(90以上),良好(80-90),中等(70-79),及格(60-69),不及格(60以下)对输入的学生成绩按五个等级划分后,打印学生姓名,得分,等级,并计算全班最高分、最低分、平均分。3、详细设计clearfori=1:10a{i}=89+i;b{i}=79+i;c{i}=69+i;d{i}=59+i;endc=[d,c];Name=input("pleaseinputname:");Score=input("pleaseinputscore:");n=length(Score);Rank=cell(1,n);S=struct("Name",Name,"Score",Score,"Rank",Rank);fori=1:nswitchS(i).Scorecase100S(i).Rank="满分";caseaS(i).Rank="优秀";casebS(i).Rank="良好";casecS(i).Rank="及格";casedS(i).Rank="不及格";endenddisp(["学生姓名","得分","等级"]);-4-MATLAB作业

fori=1:ndisp([S(i).Name,blanks(6),num2str(S(i).Score),blanks(6),S(i).Rank]);ends=0;fori=1:ns=S(i).Score+s;endaverscore=s/n;t=S(1).Score;fori=1:(n-1)if(S(i).ScoreS(i+1).Score)m=S(i+1).Score;endenddisp(["平均成绩"]);disp([averscore]);disp(["最高分"]);disp(t);disp(["最低分"]);disp(m);4、实验结果:-5-MATLAB作业

5、实验总结:这是我第一次接触matlab并运用matlab解决实际问题,在以前学习C++的时候,解决一个问题的代码会很繁琐。但相同的问题,在matlab中却变得很简单。这就是matlab的强大之处。运用它可以方便的解决许多实际问题。知道了这一点,我决心以后会认真的学习这样一门课程。同时,它也给我们枯燥的数学公式的学习带来了动手解决实际问题的机会。是将理论与实际相结合的方法。让我们更加体会到知识的力量是强大的,我们应该更好的掌握科学技术和相关理论知识,并能够将其运用于实际生活当中。在解决这个问题的时候也确实遇到了一些问题。比如如何输入符号数组和数值数组的问题,当时一直不理解。当通过查询资料,和同学讨论,最后明白了。输入符号时,符号要用单引号,而数据就不需要了。通过这样一次实践,我更加明白了动手的必要性。只有理论知识是远远不够的。所以以后一定要加强自己的动手能力,勤动手。二、函数极限问题

学号1304090112实验题目班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南函数极限问题1、设计(实习)目的:1结合实际问题展现MATLAB在生活和学习方面的广泛应用2学会利用MATLAB编程并求解实际问题3学会并运用movie和moviein函数,以及plot结构。4理解getframe以及学会运用axis调节坐标抽2、实验内容:自选函数,运用plot进行绘图。并使用movie以及moviein,制作函数极限动画。3、详细设计clearm=moviein(16);holdonfori=1:50forj=1:it1=(j-1)*5;t2=j*5;t=t1:0.01:t2;axis([0,40,-1,1])%限制动画的坐标显示大小plot(t,0,".r")plot(t,1./t,".")endm(:,i)=getframe;endmovie(m,50)clearm=moviein(16)-6-MATLAB作业

holdonfori=1:10forj=1:it1=(j-1)*pi/10;t2=j*pi/10;t=t1:0.01:t2;axis([0,5*pi/2,-1,1])%限制动画的坐标显示大小plot(pi-0.1,t,".k")plot(pi-0.1,-t,".k")plot(pi+0.1,-t,".k")plot(pi+0.1,t,".k")plot(t,0,".r")plot(t,sin(t),".")t1=(20-j)*pi/10;t2=(21-j)*pi/10;t=t1:0.01:t2;axis([0,5*pi/2,-1,1])%限制动画的坐标显示大小plot(t,0,".r")plot(t,sin(t),".")endm(:,i)=getframe;endmovie(m,50)4、实验结果:-7-MATLAB作业

5、实验总结:使用matlab进行绘图觉得很有意思,简单的代码,却能绘出各种颜色的图形动画。在学习的过程中还是有很多的问题。还有很多方面的东西不够了解,只能边尝试边查询资料,让自己能够更了解,更明白。以便绘出更好的图形。三、蛛网模型

学号1304090112实验题目班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南蛛网模型1、设计(实习)目的:1.学会运用Matlab解决实际问题2.进一步掌握Matlab的一些基本操作3.通过范例体会Matlab的初步建模过程4学会用做动画2、实验内容:已知前两年的猪肉的产量和猪肉的价格分别为:39吨,28吨,12元/公斤,17元/公斤,根据前一年的猪肉价格影响后一年猪肉产量当年猪肉产量影响当年猪肉价格的线性关系,编写程序,利用动画原理画出前十年猪肉的产量价格的动态图形。(参数设置为,-8-MATLAB作业

c1=39,c2=28,c3=36,r1=12,r2=17,k=16)。3、详细设计clear%c1为产量1,c2为产量2,c3为产量3,r1为%肉价1,r2为肉价2,k为K年后产量与肉价%是否稳定holdoffc1=39;c2=28;c3=36;r1=12;r2=17;k=16;a1=[c11;c21];%系数矩阵b1=[r1,r2]";%列向量a2=[r11;r21];b2=[c2,c3]";a=a1\\b1;b=a2\\b2;%x0(1)=c1;forn=1:30y0(n)=a(1)*x0(n)+a(2);%a(1)a(2)为矩阵元素的引用,下行类似x0(n+1)=b(1)*y0(n)+b(2);x(n)=x0(n);y(n)=x0(n+1);endplot(x,y0,"-g",y,y0,"-b")holdonm=moviein(100);forn=1:kforj=1:30t1=x0(n)+(j-1)*(x0(n+1)-x0(n))/30;t2=x0(n)+j*(x0(n+1)-x0(n))/30;ift2-9-MATLAB作业

t2=t;elseendt=t1:0.01:t2;plot(x(n+1),t,".r")%划竖线endm(:,n)=getframe;endmovie(m,20)4、实验结果:ans=Columns1through639.000028.000036.000030.181834.413231.3358Columns7through1233.573931.946233.130032.269132.895232.4398Columns13through1832.771032.530232.705332.577932.670632.6032Columns19through2432.652232.616632.642532.623632.637432.6274Columns25through3032.634632.629432.633232.630432.632432.6310Column3132.63205、实验图像:87.87.67.47.276.86.66.46.263535.53636.53737.53838.53939.5-10-MATLAB作业

6、实验总结:通过做此实验,让我对MATLAB有更进一步的了解,学会怎样才能正确运用MATLAB求解实际问题,了解如何利用数学模型去解释和分析社会经济问题,特别是这个典型经济问题的求解。我对MATLAB还不是特别熟悉,过程中遇到了很多问题,经过与同学讨论得到了良好的解决,希望以后会有进步。四、水塔模型

学号1304090112实验题目班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南水塔问题1、设计(实习)目的:1掌握用MATLAB来求最值2学会在一个闭区间求最值3学会解决实际问题。2、实验内容:水塔问题:在地面上建有一座圆柱形水塔,水塔内部的直径为d,并且在地面处开了一个高为H的小门.现在要对水塔内部进行维修施工,施工方案要求把一根长为l(l>d)的水管运到水塔内部.请问水塔的门高H多高时,才有可能成功地把水管搬进水塔内?3、详细设计一:Clearfunctionx=lt523(l,d,h)k1=0;a=0l=7;d=3ymax=0;k2=0;b=pi/2;h=3;while(b-a)>10^(-2)k2=k2+1;m=0;a=0;ifk1==0n=ceil(b/h)-1elsen=ceil(b/h);endfori=1:n+1;-11-MATLAB作业

x(i)=a+(i-1)*(b-a)/n;y(i)=l*sin(x(i))-d*tan(x(i));endfori=1:nify(i)>ymaxymax=y(i);a=x(i-1);elsey(i)-12-MATLAB作业

plot(x,8*sin(x)-2*tan(x),"-b")4、实验图像:5、实验总结:通过做此实验,让我对MATLAB有更进一步的了解,学会怎样才能正确运用MATLAB求解实际问题,了解如何利用数学模型去解释和分析社会经济问题,特别是这个典型经济问题的求解。我对MATLAB还不是特别熟悉,过程中遇到了很多问题,经过与同学讨论得到了良好的解决,希望以后会有进步。五、混沌问题

学号1304090112实验题目1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:利用迭代方法绘制混沌图形3、详细设计:x0=0.3;holdonfork=1:100班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南混沌问题-13-MATLAB作业

a=3+(k-1)/100;fori=1:300x0=a*x0*(1-x0);ifi>100plot(a,x0,"r.")endendend4、实验图像:5、实验总结:实际的绘图进一步让我体会到了matlab功能的强大。他能在实际生活中解决很多人工无法解决的复杂问题。通过做此实验,让我对MATLAB有更进一步的了解,学会怎样才能正确运用MATLAB求解实际问题,了解如何利用数学模型去解释和分析社会经济问题,特别是这个典型经济问题的求解。我对MATLAB还不是特别熟悉,过程中遇到了很多问题,经过与同学讨论得到了良好的解决,希望以后会有进步。-14-MATLAB作业

六、koch曲线

学号1304090112实验题目1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:绘制雪花曲线和其他一个美丽图形3、详细设计:1、雪花曲线p=[00;100];n=2;A=[cos(pi/3)-sin(pi/3);sin(pi/3)cos(pi/3)];fork=1:4d=diff(p)/3;m=4*n-3;q=p(1:n-1,:);p(5:4:m,:)=p(2:n,:);p(2:4:m,:)=q+d;p(3:4:m,:)=q+d+d*A";p(4:4:m,:)=q+2*d;n=m;endplot(p(:,1),p(:,2))axis([010010])班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南Koch曲线2、p=[010;100;0-10;-100;010];n=5;A=[0-1;10];fork=1:5d=diff(p)/3;m=4*n-3;q=p(1:n-1,:);p(5:4:m,:)=p(2:n,:);p(2:4:m,:)=q+d;p(3:4:m,:)=q+2*d+d*A";p(4:4:m,:)=q+2*d;n=m;endplot(p(:,1),p(:,2))axis([-1010-1010])3、花草树木-15-MATLAB作业

p=[50;510];n=2;A=[cos(pi/3)-sin(pi/3);sin(pi/3)cos(pi/3)];B=[cos(-pi/3)-sin(-pi/3);sin(-pi/3)cos(-pi/3)];fork=1:4d=diff(p)/3;d1=d(1:2:n,:);m=5*n;q1=p(1:2:n-1,:);p(10:10:m,:)=p(2:2:n,:);p(1:10:m,:)=p(1:2:n,:);p(2:10:m,:)=q1+d1;p(3:10:m,:)=p(2:10:m,:);p(4:10:m,:)=q1+d1+d1*A";p(5:10:m,:)=p(2:10:m,:);p(6:10:m,:)=q1+2*d1;p(7:10:m,:)=p(6:10:m,:);p(8:10:m,:)=q1+2*d1+d1*B";p(9:10:m,:)=p(6:10:m,:);n=m;endplot(p(:,1),p(:,2))axis([010010])4、实验图像:1、雪花曲线-16-MATLAB作业

2、3、-17-MATLAB作业

5、实验总结:通过做此实验,让我对MATLAB有更进一步的了解,学会怎样才能正确运用MATLAB求解实际问题,了解如何利用数学模型去解释和分析社会经济问题,特别是这个典型经济问题的求解。我对MATLAB还不是特别熟悉,过程中遇到了很多问题,经过与同学讨论得到了良好的解决,希望以后会有进步。七、拉格朗日插值与三次样条插值以及曲线拟合

学号1304090112实验题目班级统计0902姓名丁克明指导教师易昆南评分拉格朗日插值与三次样条插值以及曲线拟合1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:拉格朗日插值和曲线拟合(拟合)用下面一组数据拟合c(t)abe0.0.2kt中的参数a,b,ktj100201*004005006007008009001000ci4.544.995.355.655.906.106.266.396.506.593、详细设计:1.拉格朗日插值x1=1:0.1:5;x0=[1,3,5];y0=[1,9,25];x=[2,2.5,3,3.5,4,4.5];fori=1:6s=0;fork=1:3p=1;forj=1:3ifj~=kp=p*(x(i)-x0(j))/(x0(k)-x0(j));endend-18-MATLAB作业

s=p*y0(k)+s;endy(i)=s;endplot(x1,x1.^2,"b",x,y,"*r")2.三次样条插值x0=0:0.1:5;y0=x0.^2;x=0:0.5:5;y=interp1(x0,y0,x,"spline");plot(x0,y0,"b",x,y,"*r")3.曲线拟合f=inline("x(1)+x(2)*exp(0.02*x(3)*tdata)","x","tdata");tdata=100:100:1000;cdata=[4.54,4.99,5.35,5.65,5.90,6.10,6.26,6.39,6.50,6.59];[x,JM]=lsqcurvefit(f,[111],tdata,cdata);xJMplot(tdata,cdata)4、实验图像:1.拉格朗日插值-19-MATLAB作业

2.三次样条插值3.拟合-20-MATLAB作业

5、实验总结:这次的试验个人觉得就拉格郎日的振荡比较难做,虽然写出来了一眼看的就很清楚,不过其思想还是找了挺多资料后在同学的帮助下才得以完成;至于其他的试验让我学习到了更多的知识,开阔了眼界,明白了多种方法,对于以后的解题思路有了更多的思考余地,这次试验中用到了拉格郎日插值法,分段线性插值,三次样条插值,拟合的基本原理八、解线性方程组

学号1304090112实验题目班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南解线性方程组1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:1/比较用逆矩阵法、除法、克拉默法则解方程Ax=b的用时和误差2/求解方程组最多零解3、详细设计:1、A=rand(100)*1.e2;x=ones(100,1);b=A*x;ticy=inv(A)*b;tocerr=norm(y-x)res=norm(A*y-b)ticy=A\\b;tocerr=norm(y-x)res=norm(A*y-b)tica=det(A)fori=1:1-21-MATLAB作业

B=A;B(1:100,i)=b;y(i)=det(B)/a;endtocerr=norm(y-x)res=norm(A*y-b)2、functionC=solution(A)[l,u]=lu(A);M1=[];M2=[];e=[];f=[];C=[];r=rank(A);rf=size(A);n=rf(1,2);k=1;fori=1:rwhilek-22-MATLAB作业

Elapsedtimeis0.004000seconds.err=5.9797e-012res=8.1628e-010Elapsedtimeis0.003000seconds.err=5.0572e-012res=2.1790e-011a=-1.3898e+225Elapsedtimeis0.083000seconds.err=5.0860e-012res=1.4895e-0092、-23-MATLAB作业

5、实验总结:通过本次实验,我基本上掌握了MATLAB求矩阵的秩、行列式和逆矩阵的命令,并通过编程比较可知用逆矩阵法、除法、克拉默法则求解方程Ax=B时除法最省时,最精确;而且利用了以上方法求解给定的恰定,超定和欠定线性方程组,可以很快的求出结果;可见,利用MATLAB求解线性方程组是非常方便的,很有利于我们各方面涉及到这类问题的学习和工作。而由于本来对线性代数的知识就掌握得不是很好,所以做起这样的题目来确实很吃力,不过使用matlab软件解决了计算烦琐的问题,所以相对来说,题目也基本上能得到解决。在做实验过程中,我对线性代数的知识又有了进一步的认识,而且对于它结合matlab在现实问题中的应用也有了初步的了解,这也是一个不小的收获吧。九、矩阵对角化

学号1304090112实验题目1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:矩阵对角化3、详细设计:functiony=trigle(A)y=1;c=size(A);ifc(1)~=c(2)y=0;return;ende=eig(A);n=length(A);while1ifisempty(e)return;endd=e(1);f=sum(abs(e-d)-24-MATLAB作业

y=0;return;ende(find(abs(e-d)-25-MATLAB作业

1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:对矩阵进行标准化3、详细设计:A=[1-11;-1-3-3;1-30][P,D]=eig(A)symsy1y2y3;y=[y1;y2;y3]f=y"*D*y4、实验结果:A=1-11-1-3-31-30P=-0.0580-0.8018-0.5948-0.8554-0.26730.4437-0.51470.5345-0.6703D=-4.87300000.00000002.8730y=y1y2y3f=-342905718471287/70368744177664*conj(y1)*y1+3196254119/19342813113834066795298816*conj(y2)*y2+3234691681855341/1125899906842624*conj(y3)*y35、实验总结:这个实验进一步让我感受到了matlab的实用性,以及其在数学无论是代数还是几何整个领域里的极大用处。个人觉得,学习数学专业的我们大家应该很好的学学这样一个多功能的软件。以便在以后的生活工作中游刃有余。-26-MATLAB作业

11.摸球实验

学号1304090112实验题目1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:不同情况下,计算条件摸球的概率。一共有是个球:三个黑球,七个白球。不放回摸球。1、第三次摸到黑球2、第三次才摸到黑球3、三次都摸到黑球3、详细设计:a=rand(1000000,3);a(:,1)=round(a(:,1)-0.2);a(:,2)=round(a(:,2)*0.9-0.2-0.1*(a(:,1)-1));a(:,3)=round(a(:,3)*0.8-0.2-0.1*(a(:,1)-1)-0.1*(a(:,2)-1));fori=1:6b(i)=sum(a(1:10^i,3))/(10^i);m=~a(1:10^i,1)&~a(1:10^i,2)&a(1:10^i,3);c(i)=sum(m)/10^i;d=a(1:10^i,1)&a(1:10^i,2)&a(1:10^i,3);e(i)=sum(d)/(10^i);endbce4、实验结果:b=0.40000.2201*.26400.30070.30130.3004c=0.10000.14000.14500.17560.17580.1752e=000.00300.00800.00790.00835、实验总结:第一次将软件和正在学习的概率论理论知识联系在一起。将理论在计算机中模拟实现。觉得非常有意思。更加加强了我学习matlab的信心。虽然这个学期快要结束,虽然matlab课程快要结束,但我相信自己会继续学习这个软件。班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南摸球实验12.钉板问题

学号1304090112实验题目1、设计(实习)目的:班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南钉板问题-27-MATLAB作业

1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:钉板问题3、详细设计:clearclfm=100;n=5;y0=2;ballnum=zeros(1,n+1);p=0.5;q=1-p;fori=n+1:-1:1x(i,1)=0.5*(n-i+1);y(i,1)=(n-i+1)+y0;forj=2:ix(i,j)=x(i,1)+(j-1)*1;y(i,j)=y(i,1);endendmm=moviein(m);fori=1:ms=rand(1,n);xi=x(1,1);yi=y(1,1);k=1;l=1;forj=1:nplot(x(1:n,:),y(1:n,:),"o",x(n+1,:),y(n+1,:),".-");axis([-2n+20y0+n+1]),holdonk=k+1;ifs(j)>pl=l+0;elsel=l+1;endxt=x(k,l);yt=y(k,l);h=plot([xi,xt],[yi,yt]);axis([-2n+20y0+n+1])xi=xt;yi=yt;endballnum(l)=ballnum(l)+1;ballnum1=3*ballnum./m;bar([0:n],ballnum1),axis([-2n+20y0+n+1])mm(i)=getframe;holdoffendmovie(mm,3)-28-MATLAB作业

4、实验结果:5、实验总结:这次试验比较困难,但是同时也是让我们自己去探索,去找打解决办法,还是很有意义的。也感觉到模拟这个问题很实用,和现实联系的很紧密。13.火车问题

学号1304090112实验题目班级统计0902姓名丁克明指导教师评分易昆南火车问题1、设计(实习)目的:1.了解MATLAB在实际问题中的应用2.学会利用MATLAB做图并求解实际问题2、实验内容:一列火车从A站并往B站,某人每天赶往B站上这趟火车.他已经了解到火车从A站到B站的运行时间是均值为30分钟;标准差为2分钟的随机变量;火车在下午大约1点离开A站,离开时刻的频率分布如下;出发时刻频率午后1:000.7午后1:050.2午后1:100.-29-MATLAB作业

此人到达B站的时刻的频率分布为时刻频率午后1l:280.3午后1:300.4午后1:320.2午后1:340.1问他能赶上火车的概率是多少?模拟求解答案。3、详细设计:functionhuocheabk=0;n=10000;fori=1:nr1=rand;r2=rand;x=[-2*log(r1)]^(1/2)*cos(2*pi*r2);t2=2*x+30;r=rand;d=rand;ifr-30-MATLAB作业

5、实验总结:这次的实验很难,有很多新颖的思路,我感觉系统模拟这个方法非常的有用,可以用来模拟很多数学上难于直接求出来的东西,而且是接近我们的生活,故有很大的用途,这个方法应该要学习好,对我们以后的工作有很大的用途。希望以后有时间能够继续对这门理论有更深入的研究。

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