12月出厂抽检总结

12月出厂抽检总结

3、总经办抽检考核情况

本月综合质量考核99.79分，与公司98分目标值相比高1.79分，较201*年平均98.01分高1.78分。

项目体积密度通孔率常温抗折（压）强度热稳定性外质投诉合计总分正品率抽检满分18364848181220200实际考核分18.0036.0047.0048.0018.911.6720.00199.57按百分计算100.00100.0097.92100.00105.0297.22100.0099.7910210110099989796951月2月3月4月5月96.7196.6098.77月度质量考核分考核分201*平均值目标值99.8199.2098.8298.4798.5097.5699.7996.5296.016月7月8月9月10月11月12月

4、泡沫陶瓷产品内质抽检情况

本月抽检18批次，18批次合格（1批次常温强度重测合格）。合计检验390片，不合格1片，内质抽检合格率为99.74％，比上个月的99.51％上升了0.23%，较201*年平均98.46%上升了1.28%。

序号1

检测日期12.28规格100*75*22-10检验情况1片常温强度不合格（0.7MPa）判定重测合格10099989796959493921月2月3月4月99.2198.53泡沫陶瓷内质抽检合格率（%）99.1398.7298.2897.9399.25合格率（%）100.00201*年平均值99.5199.0498.7299.7498.465月6月7月8月9月10月11月12月

热稳定性12月份抽检18批次，18批次合格。共抽样189片产品进行检测，合格率为100%，比上月的合格率99.06%相比上升了0.94%，较201*年平均值99.33%上升了0.67%，

热稳定性抽检合格率抽检合格率201*年平均值10099989796959493921月2月3月4月5月6月7月8月9月99.2499.0799.3698.8198.8798.7798.8198.18100.00100.0099.06100.0099.3310月11月12月

常温强度12月份抽检18批次，18批次合格。共抽样201片产品进行检测，1片不合格，合格率为99.50%，比上月的合格率100%相比下降了0.5%，较201*年平均值99.54%下降了0.04%。

常温抗折（压）强度抽检合格率抽检合格率201*年平均值10110099989796959493921月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月99.2497.9298.3398.0898.1099.54100.00100.00100.0099.50100.0099.5099.54

通孔率12月份抽检18批次，18批次合格。共抽样258片产品进行检测，合格率为100%，与上月的合格率100%相比持平，较201*年平均值98.41%上升了1.59%。

通孔率抽检合格率10110099989796959493921月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月抽检合格率201*年平均值10010010010098.9210010010010010010010098.41

体积密度12月份抽检18批次，18批次合格。共抽样189片产品进行检测，合格率为100%，与上月的合格率100%相比持平，较201*年平均值99.60%上升了0.4%。

体积密度抽检合格率抽检合格率201*年平均值10110099989796959493921月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月10010099.3610010010099.5610010097.9210010099.60

5、泡沫陶瓷产品外质抽检情况

本月抽检18批次，18批次合格（1批次重检合格）。合计检验1020片，不合格33片，外观抽检合格率96.76％，比上月的95.4%上升了1.36%；较10年平均97.01％低0.25%。前三大缺陷为变形、尺寸偏大、缺角、分别占比例0.98%、0.78%、0.49%，具体分布见表：

项目数量（片）不良率（%）

变形100.98尺寸偏大80.78缺角50.49堵孔40.39偏厚40.39网孔不均20.20合计333.外观抽检合格率10099989796959493921月2月3月4月5月6月7月8月97.1996.2596.1195.1495.6194.25抽检合格率201*年平均值96.795.1995.593.7895.497.0196.769月10月11月12月

注：抽检合格率=抽检合格数/抽检样品总数×100%。综上所述：

从总经办抽检情况来看：（1）、内质方面：从检测结果来看，12月份产品物理性能比较稳定。（2）、产品外观方面：泡沫陶瓷产品在外观质量控制方面也有明显好转，说明制定的整改措施还是可行的，同时仍需加大整改力度。（从2月份起，外观抽检合格率已经连续11个月低于201*年的平均值97.01%）

佛山市南海区西樵金刚科技总经办

201*年1月4日

扩展阅读：201*年餐饮服务食品安全监督抽检工作总结报告

201*年餐饮服务食品安全监督抽检工作

项目完成单位：报告编制时间：

总结报告

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摘要：

为加强我县餐饮服务环节食品安全监管，评价餐饮服务食品安全质量，及时发现和查处不合格食品，预防餐饮服务环节食品安全事故的发生，分局高度重视本次监督抽检工作，成立了由####为组长的领导小组，#####负责具体抽检工作。本次抽检场所涵盖各类业态的餐饮服务单位、学校食堂及周边地区、旅游景区餐饮单位、火锅馆、接办宴席餐饮单位、饮品店及各县内年抽检中检出不合格产品的餐饮单位。共抽检#####户次，抽检必选品种#####类和限选品种#####类共#####个样品，所抽样品分别送#####质量监测院和#####质量检测中心，合格率为#####。其中，送#####院的30个样品经检验合格率达100%；送#####质量检测中心的180个样品经检验合格率为84.4%。根据检验报告，执法人员立即下发《检验结果告知书》13份、对不合格样品进行查封扣押并对该餐饮服务单位立案查处。

一、组织实施情况

（一）组织领导。分局高度重视本次监督抽检工作，成立了由#####为组长的领导小组，分管副局长#####为副组长的领导小组；#####负责具体抽检工作，根据《餐饮服务食品安全监督抽检工作规范》的要求制定了具体的抽检方案。并要求#####质量检测中心全程参与抽检工作，双方及时签订了合同和技术鉴定委托书，确定待检的品种和检测项目，

现整个抽检工作已圆满完成。

（二）采样分布。本次抽检共分二个阶段，抽检场所包括各类业态的餐饮服务单位、学校食堂及周边地区、旅游景区餐饮单位、火锅馆、接办宴席餐饮单位、饮品店及各县内年抽检中检出不合格产品的餐饮单位，共抽检79户次。

第一阶段抽检时间为7月30日-8月8日，共抽检37户餐饮服务单位，其中大型餐馆28户、中型餐馆7户、小型餐馆1户、食堂1户。抽检品种为：凉卤菜17个批次、直接入口非发酵豆制品10个批次、油炸食品10个批次、泡椒食品6个批次、皮蛋5个批次、自制饮料8个批次、火锅汤料10个批次、火锅菜品6个批次、食用植物油20个批次、生鲜猪肉10个批次、腊肉4个批次，合计116个批次。

第二阶段抽检时间为9月11-13日，共对41个餐饮服务单位进行抽检，其中，大型餐馆3户、中型餐馆17户、小型餐馆13户、食堂4户、快餐店2户、饮品店2户。抽检品种为：自制火锅底料20个批次、凉卤菜3个批次、泡椒食品4个批次、皮蛋15个批次、自制饮料2个批次、火锅菜品14个批次、腊肉7个批次、食用冰4个批次、消毒餐具25个批次，合计94个批次。

（三）抽检品种及项目

1、凉卤菜。共抽检20个批次中大型餐馆6个批次、中型餐馆13个批次、小型餐馆1个批次，检测项目为:沙门氏

菌、金黄色葡萄菌、副溶血性弧菌。

2、非发酵性豆制品。共抽检10个批次中大型餐馆6个批次、中型餐馆4个批次，检测项目为:沙门氏菌、金黄色葡萄菌、志贺氏菌、大肠菌群、菌落总数和次硫酸氢钠甲醛。

3、油炸食品。共抽检10个批次中大型餐馆3个批次、中型餐馆7个批次，检测项目为:酸价、过氧化值、铝、铅、总砷。

4、自制饮料。共抽检10个批次中大型餐馆2个批次、中型餐馆8个批次，检测项目为:沙门氏菌、金黄色葡萄菌和志贺氏菌。

5、火锅底料。共抽检20个批次中大型餐馆1个批次、中型餐馆9个批次、小型餐馆10个批次，检测项目为:酸价、过氧化值、铅和砷

6、火锅汤料。共抽检10个批次中中型餐馆10个批次，检测项目为:酸价、过氧化值。

7、火锅毛肚及鸭肠。共抽检20个批次中中型餐馆17个批次、小型餐馆3个批次，检测项目为:甲醛、二氧化硫。

8、消毒餐具。共抽检25个批次中小型餐馆14个批次、食堂11个批次，检测项目为:沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄菌、副溶血性弧菌、大肠菌群。

9、腊肉。共抽检11个批次，包括大型餐馆6个批次、中型餐馆4个批次、小型餐馆1个批次，检测项目为酸价和

过氧化值。

10、泡椒食品。共抽检10个批次，包括大型餐馆1个批次、中型餐馆8个批次、小型餐馆1个批次，检测项目:为铅、无机砷（限泡椒肉食品）、总砷（限泡椒蔬菜食品）、二氧化硫残留量、亚硝酸盐、细菌总数、大肠菌群、沙门氏菌、志贺氏菌、副溶血性弧菌。

11、皮蛋。共抽检20个批次，包括大型餐馆1个批次、中型餐馆15个批次、小型餐馆4个批次，检测项目为:铅、锌、无机砷、细菌总数、大肠菌群、沙门氏菌、副溶血性弧菌。

12、食用植物油。共抽检20个批次，包括大型餐馆5个批次、中型餐馆14个批次、小型餐馆1个批次，检测项目为：酸价、过氧化、羰基价、极性组分。

13、生鲜猪肉。共抽检11个批次，包括大型餐馆6个批次、中型餐馆4个批次、小型餐馆1个批次，检测项目为：沙丁胺醇、盐酸克伦特罗、莱克多巴胺。

14、食用冰；共抽检4个批次，包括快餐店2个批次、饮品店2个批次，检测项目为：菌落总数、大肠菌群、沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌。

15、调味品。共抽检10个批次，包括中型餐馆10个批次，检测项目为：罗丹明B。

二、抽检结果分析

（一）总体分析

本次抽检共210个批次，包括11个必选品种160个批次，限选品种4个50个批次的样品，合格率为86.7%。根据检测结果，#####县内的餐饮服务单位的食品安全基本能达到要求，但部分单位的消毒灭菌环节有待加强，分局也应该在这些环节上加大执法力度进一步确保餐饮食品安全。

（二）品种具体分析

样品名称凉卤菜豆制品油炸食品泡椒食品必皮蛋选自制饮料品火锅底料种火锅汤料火锅菜品食用植物油生鲜猪肉限腊肉选食用冰品调味品种消毒餐具抽检批次合格批次合格率（%）201*1010201*201*20201*1141025181010716018101719101141022901001007080090100859510010010010088不合格项目菌落总数、亚硝酸盐菌落总数菌落总数菌落总数酸价挥发性盐基氮过氧化值大肠菌群必选品种共11个，共抽检160个批次，合格145个批次，合格率90.6%，其中凉卤菜共抽检20个批次，合格18个批次，合格率90%；直接入口非发酵豆制品共抽检10个批次，合格10个批次，合格率100%；自制饮料共抽检10个批次，合格0批次，合格率0；自制火锅底料共抽检20个批次，合格18个批次，合格率90%；火锅汤料共抽检10个批次，合

格10个批次，合格率100%；火锅菜品共抽检20个批次，合格17个批次，合格率85%，食用植物油共抽检20个批次，合格19个批次，合格率95%，生鲜猪肉共抽检10个批次，合格10个批次，合格率100%。限选品种为共4个，共抽检50个批次合格47个批次，合格率为94%，其中消毒餐具共抽检25个批次，合格22个批次，合格率88%；腊肉共抽检10个批次，合格10个批次，合格率100%，食用冰共抽检4个批次，合格4个批次，合格率100%，调味品共抽检10个批次，合格10个批次，合格率100%。

自制饮料的卫生状况令人担忧，在抽检的10个批次的样品中全部不合格，主要不合格指标为菌落总数，菌落总数超标高达290倍。原因如下：首先，有可能榨汁工具、容器等设施没有按照规定进行清洗消毒，导致自制饮料受污染；其次，选用的水果等原材料清洗消毒不符合规定，导致自制饮料受污染；再次，水未经净化消毒，导致自制饮料受污染。据悉，目前大部分餐饮单位没有配备制作鲜榨果汁的专用水果以及饮料制作间。加之天气炎热，环境温度较高，饮料中的微生物能在短时间内大量繁殖是造成检验结果不合格的主要原因。

泡椒蔬菜共抽检10个批次，合格7批次，合格率70%，主要不合格指标为菌落总数，造成不合格的原因可能是菜品在高温下放置时间过久，原料的清洗不净、盛装器皿的清洗

消毒不彻底等。

皮蛋共抽检20个批次，合格16个批次，合格率80%，不合格指标为菌落总数，造成不合格的原因可能是加工器具和盛装器皿的清洗消毒不彻底等。

火锅底料共抽检20个批次，合格18个批次，合格率90%，不合格指标为酸价，造成不合格的原因可能是人为添加了某些影响ｐH值的物质。

火锅菜品共抽检20个批次，合格17个批次，合格率85%，不合格指标为挥发性盐基氮，造成不合格的原因可能是鸭肠未进行合理的保存或存放时间过长。

食用植物油共抽检20个批次，合格19个批次，合格率95%，不合格指标为酸价，造成不合格的原因可能是油脂贮存条件不符合要求或反复食用未更换。

消毒餐具共抽检25个批次，合格22个批次，合格率88%，不合格指标为大肠菌群，造成不合格的原因可能是清洗消毒不符合规定。

三、发现的主要问题

1、抽检时间安排的合理性应进一步加强，结合季节特点，对待抽检品种合理规划，使抽检品种能反映餐饮经营季节情况。

2、县内大部分餐饮服务单位未经批准擅自经营凉卤菜、自制饮料且部分单位未设置专间或专间不符合规定。

3、餐饮服务单位不能提供有效的消毒餐具的检验合格证明。

四、问题的处理情况

1、在今后的抽检工作中统一规划，根据待抽检样品的特点，合理安排抽检时间，提高监督抽检工作的有效性。

2、进一步加强执法力度，规范餐饮服务单位区域设置、专间设置。

3、督促餐饮服务单位向相关公司索要各种餐饮用具消毒检验合格证明。

五、意见和建议

一是加大抽检培训力度。采取多种有效方式，加强对抽检工作人员的法律法规、食品抽检知识、抽检计划、抽检方式方法等方面的培训。

二是加大抽检经费投入。政府应加大对食品抽检经费的投入，确保抽检工作的开展，保障食品风险性监测的顺利进行，为政府的食品安全决策提供有力的数据支持。

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