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Oracle临时表用法的经验心得

网站:公文素材库 | 时间:2019-05-29 22:25:42 | 移动端:Oracle临时表用法的经验心得

Oracle临时表用法的经验心得

Oracle临时表用法的经验心得

1.案例

前段时间报表中心有一存储过程执行速度过慢,由于另外一个存储过程中用到了那个存储过程中的中间表,因此如果前面的一个过程没有执行完而执行后面的那个过程,后面的过程执行完之后还是没有数据。四月份那个过程执行大约需要两个小时的时间,本以为是过程里面的业务太复杂导致。可前段时间执行的时间超过了十小时。后来才发现是中间表中数据量越来越多导致,大约有五百多万数据,而且每天会增加两万左右的数据,慢的地方主要是在中间表中插入当天的数据之后需要更新某些字段,由于中间表中数据量过大,更新这些字段是速度才很慢(已经建了索引)。

解决方案:创建一个和中间表一摸一样的临时表,先把数据插入到临时表中,在临时表中更新需要更新的字段,更新完后再把临时表中所有的数据插入到中间表中,然后再使用中间表中的数据汇总出报表。

2.如何创建临时表

创建Oracle临时表,可以有两种类型的临时表:会话级的临时表,事务级的临时表。2.1会话级临时表

因为这个临时表中的数据和你的当前会话有关系,当你当前SESSION不退出的情况下,临时表中的数据就还存在,而当你退出当前SESSION的时候,临时表中的数据就全部没有了,当然这个时候你如果以另外一个SESSION登陆的时候是看不到另外一个SESSION中插入到临时表中的数据的。

即两个不同的SESSION所插入的数据是互不相干的。当某一个SESSION退出之后临时表中的数据就被截断(truncatetable,即数据清空)了。会话级的临时表创建方法:

CreateGlobalTemporaryTableTable_Name

(Col1Type1,Col2Type2...)OnCommitPreserveRows;举例:

createglobaltemporarytableStudent(Stu_idNumber(5),Class_idNumber(5),Stu_NameVarchar2(8),

Stu_Memovarchar2(200))onCommitPreserveRows;2.2事务级临时表

事务级临时表是指该临时表与事务相关,当进行事务提交或者事务回滚的时候,Oracle临时表中的数据将自行被截断,其他的内容和会话级的临时表的一致(包括退出SESSION的时候,事务级的临时表也会被自动截断)。事务级临时表的创建方法:

CreateGlobalTemporaryTableTable_Name

(Col1Type1,Col2Type2...)OnCommitDeleteRows;举例:

createglobaltemporarytableClasses(Class_idNumber(5),Class_NameVarchar2(8),

Class_Memovarchar2(200))onCommitdeleteRows;2.3两种类型临时表的区别

会话级临时表采用oncommitpreserverows;而事务级则采用oncommitdeleterows;用法上,会话级别只有当会话结束临时表中的数据才会被截断,而且事务级临时表则不管是commit、rollback或者是会话结束,Oracle临时表中的数据都将被截断2.4临时表的不足之处

1)不支持lob对象,这也许是设计者基于运行效率的考虑,但实际应用中确实需要此功能时就无法使用临时表了。

2)不支持主外键关系

3.示例

1.会话级临时表

createglobaltemporarytableemp_temp_preserveoncommitpreserverows

asselect*fromempwhere1=2;

insertintoemp_temp_preserveselect*fromemp;commit;

select*fromemp_temp_preserve;

在同一个会话中查询有数据,不在同一个会话中查询没数据

在不同会话中查询:

2.事务级临时表

createglobaltemporarytableemp_temp_deleteoncommitdeleterows

asselect*fromempwhere1=2;

insertintoemp_temp_deleteselect*fromemp;commit;

提交之后再同一个会话中查询,没有数据,说明提交之后临时表中的数据已清空,提交之前查询时是有数据的,select*fromemp_temp_delete;

扩展阅读:oracle临时表的用法总结

1、前言

目前所有使用Oracle作为数据库支撑平台的应用,大部分数据量比较庞大的系统,即表的数据量一般情况下都是在百万级以上的数据量。

当然在Oracle中创建分区是一种不错的选择,但是当你发现你的应用有多张表关联的时候,并且这些表大部分都是比较庞大,而你关联的时候发现其中的某一张或者某几张表关联之后得到的结果集非常小并且查询得到这个结果集的速度非常快,那么这个时候我考虑在Oracle中创建“临时表”。

我对临时表的理解:在Oracle中创建一张表,这个表不用于其他的什么功能,主要用于自己的软件系统一些特有功能才用的,而当你用完之后表中的数据就没用了。Oracle的临时表创建之后基本不占用表空间,如果你没有指定临时表(包括临时表的索引)存放的表空的时候,你插入到临时表的数据是存放在ORACLE系统的临时表空间中(TEMP)。

2、临时表的创建

创建Oracle临时表,可以有两种类型的临时表:会话级的临时表事务级的临时表。

1)会话级的临时表因为这这个临时表中的数据和你的当前会话有关系,当你当前SESSION不退出的情况下,临时表中的数据就还存在,而当你退出当前SESSION的时候,临时表中的数据就全部没有了,当然这个时候你如果以另外一个SESSION登陆的时候是看不到另外一个SESSION中插入到临时表中的数据的。即两个不同的SESSION所插入的数据是互不相干的。当某一个SESSION退出之后临时表中的数据就被截断(truncatetable,即数据清空)了。会话级的临时表创建方法:CreateGlobalTemporaryTableTable_Name

(Col1Type1,Col2Type2...)OnCommitPreserveRows;举例:

createglobaltemporarytableStudent(Stu_idNumber(5),Class_idNumber(5),Stu_NameVarchar2(8),

Stu_Memovarchar2(200))onCommitPreserveRows;

2)事务级临时表是指该临时表与事务相关,当进行事务提交或者事务回滚的时候,临时表中的数据将自行被截断,其他的内容和会话级的临时表的一致(包括退出SESSION的时候,事务级的临时表也会被自动截断)。事务级临时表的创建方法:CreateGlobalTemporaryTableTable_Name

(Col1Type1,Col2Type2...)OnCommitDeleteRows;举例:

createglobaltemporarytableClasses(Class_idNumber(5),Class_NameVarchar2(8),

Class_Memovarchar2(200))onCommitdeleteRows;3)两中类型临时表的区别

会话级临时表采用oncommitpreserverows;而事务级则采用oncommitdeleterows;用法上,会话级别只有当会话结束临时表中的数据才会被截断,而且事务级临时表则不管是commit、rollback或者是会话结束,临时表中的数据都将被截断

4)什么时候使用临时表

1)、当某一个SQL语句关联的表在2张及以上,并且和一些小表关联。可以采用将大表进行分拆并且得到比较小的结果集合存放在临时表中

2)、程序执行过程中可能需要存放一些临时的数据,这些数据在整个程序的会话过程中都需要用的等等。

3.例子:略

4.临时表的不足之处

1)不支持lob对象,这也许是设计者基于运行效率的考虑,但实际应用中确实需要此功能时就无法使用临时表了。2)不支持主外键关系

所以,由于以上原因,我们可以自己创建临时表,以弥补oracle临时表的不足之处

上面的都是本人经过测试的,但下面是在网上搜索到的方法,本人具体没有测试过,不过觉得可行性很强,有时间测试下

创建方法:

1、以常规表的形式创建临时数据表的表结构,但要在每一个表的主键中加入一个SessionID列以区分不同的会话。(可以有lob列和主外键)

2、写一个用户注销触发器,在用户结束会话的时候删除本次会话所插入的所有记录(SessionID等于本次会话ID的记录)。

3、程序写入数据时,要顺便将当前的会话ID(SessionID)写入表中。4、程序读取数据时,只读取与当前会话ID相同的记录即可。功能增强的扩展设计:

1、可以在数据表上建立一个视图,视图对记录的筛选条件就是当前会话的SessionID。2、数据表中的SessionID列可以通过Trigger实现,以实现对应用层的透明性。3、高级用户可以访问全局数据,以实现更加复杂的功能。扩展临时表的优点:

1、实现了与Oracle的基于会话的临时表相同的功能。2、支持SDO_GEOMETRY等lob数据类型。

3、支持表间的主外键连接,且主外键连接也是基于会话的。4、高级用户可以访问全局数据,以实现更加复杂的功能

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