oracle index学习总结

oracle index学习总结

oracleindex

1.index需要储存空间和I/O操作。2.index的目的是加快select的速度的。

3.insert,update,delete数据oracle会同时对索引进行相应的调整，因此会增加一定的消耗。4.使用index一定能加快select速度吗？不是的，数据少和巨大时index会影响select的速度，因此如果查询速度可以满足，就不要建index。5．Index对null无效。

分类：

一、从物理角度

1.partitionedornonpartitioned:分区或不分区索引。分区索引用于分区表。

2.B-tree(平衡树):normalorreversekey正常和倒序索引。

oracle默认索引方式，平衡树形索引，在叶子节点上有双向链表，加快索引定位速度，oracle有一定的优化，可以根据链表直接定位记录，而不走树，综合使用提高速度。见图1和图2。

图1

图

3.bitmap(位图)：用二进制的0、1来构建索引，在进行or操作时非常快,但要注意bitmap对于并发操作时，改一条会锁了很多记录，因为所有的记录在一个索引条目上，所以修改或增加时会一起锁定，见图3.

图

区别和使用场景B-tree索引Bitmap索引Suitableforhigh-cardinalitySuitableforlow-cardinalitycolumns(用在记录相同的columns（记录对应的列重复值较多的列上，如果性别只有两种值：男和女)。的值较少，如主键，姓名等）。UpdatesonkeysrelativelyUpdatestokeycolumnsveryexpensiveinexpensive（在做updated（在做updated时，bitmap的消耗是昂贵的）。时，b-tree只消耗很少的资源）。InefficientforqueriesusingEffcientforqueriesusingORpredicatesORpredicates（where子句中（where子句中or条件较多时速度非常快）or条件较多时速度较慢）UsefulforOLTP（记录频繁的Usefulfordatawarehousing（OLIP）数据仓库，查insert和update,查询相对较少询系统等较少做数据修改的系统。的系统）。

二、逻辑角度：

1.singlecolumnorconcatenated单索引和组合索引。2.uniqueornonunique:唯一索引和非唯一索引。

3.function-based:基于函数的索引，把一些where条件作为函数。4.domain：数据库以外的索引，如文件等。三、创建index时的注意事项：

1.balancequeryandDMLneeds:索引的目的是为了提高查询速度，但它会加重DML的负担。2.placeinseparatetablespace:索引和表应该放在不同的表空间，如果把索引和表放在同一个空间，会引起竞争，因为在读取一个表时，记录和索引是同时读取，修改也同步进行的。3.useuniformextentsizes:Multipesoffiveblocksorminimumextentsizefortablespace.索引空间是extent是大小应该是5blocks的倍数，因为oracle是一次读出5个blocks，如果你的extends是6，就会造成2次I/O操作。

4.considernologgingforlargeindexes：在创建索引时可以关闭索引对应的redo日志，提高速度，因为索引和数据不同，如果索引创建时出意外，数据还在，就再创建一次好了。5.INITRANSshouldgenerallybehigheronindexesthanonthecorrespondingtables：INITRANS参数比对应的表的值大些，因为索引也是已表记录的方式保存的，但索引大大小于表的记录，所以一个block中存储的索引记录就大大多于表在一个block中的记录，加大INITRANS可以增加在一个block中的事务的并发数，就提高了效率。

6.rebuildingindexes:如果删除一条记录，对应的索引仅仅是做了逻辑删除，只有一个block中的全部索引都被标识为逻辑删除，orcle才会真正的回收block,这时这个block才能被再次利用，在表的记录做update时，index是先做了逻辑删除，然后再为该记录新建一个索引的，所以表在频繁的增删改后，就会造成index对应的block不完整，和系统碎片的情况是一致的，造成空间浪费，加大index的I/O，影响性能。而rebuildingindexes就可以回收原来的，重新构建一个高效的索引，但重构时会锁表。语法：alterindexindex_namerebuild;

7．coalescingindexes:整理索引碎片，效率高，不锁表。

语法：Alterindexindex_namecoalesce;

四．管理索引

1.分析索引：

1)select*fromuser_objectswhereobject_type="INDEX"2）analyzeindexPK_T_TICKETvalidatestructure;

3）select*fromindex_stats;

HEIGHT（b-treeBLOCKS（索引NAME（索引LF_ROWS（记DEL_LF_ROWS的高度）有多少块）名）录数）（删除记录数）2256PK_T_TICKET82775792当DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>15%时应进行索引重建或索引碎片整理。

2.drop索引：当屁量导入大量数据时，索引会影响导入速度。可以现在drop掉，导入后再重建索引。

3.监控索引：

1）设置监控那个索引alterindexpk_t_ticketmonitoringusage;

2）查看该索引用没有使用select*fromv$object_usage3）selectcount(1)frompk_t_ticket;

4)查看该索引用没有使用select*fromv$object_usage5)关闭监控alterindexpk_t_ticketnomonitoringusage;监控一个月就大概可以知道那些是无用的索引了。6）查询索引的详细信息：select*fromall_ind_columnswhereindex_name="PK_T_TICKET".那个表的那个列上有索引及详细信息。

扩展阅读：

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