荟聚奇文、博采众长、见贤思齐
当前位置:公文素材库 > 报告体会 > 工作报告 > 客流调查分析统计报告

客流调查分析统计报告

网站:公文素材库 | 时间:2019-05-05 22:43:22 | 移动端:客流调查分析统计报告

  篇一:客流统计

  数字图像处理实验报告

  姓名

  学院

  班级

  完成日期实验题目客流统计王文纲1214410623光电学院电信(三)班201*.6.9

  算法分析:

  注意到原图像的对比度普遍不足,因此先对各帧图像进行非线性灰度变换,即利用imadjust函数。其基本调用形式如下:

  J=imadjust(I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)

  其中J为做灰度非线性变换后的图像;I为被调用的原图像;[low_inhigh_in]归一化灰度分布范围;gamma参数小于1时,变换后的图像更亮些,反之则更为原图像的归一化灰度分布范围;[low_outhigh_out]为进行灰度变换后的图像的暗些。

  图像增强之后,下一步就要进行图像分割,以便获得图像中各元素的形状特征,方便作后期处理。在Matlab中,函数edge()用于灰度图像边缘的提取,我们采用edge()函数的canny算法,用法如下:

  BW=edge(I,’canny’)——指定canny边缘提取方法

  BW=edge(I,’canny’,thresh)——指定具有阈值thresh的canny方法,即强度小于阈值的边缘被省略掉了,缺省时自动选取阈值

  BW=edge(I,’canny’,thresh,sigma)——sigma是Laplacian-Gaussian函数的标准偏差

  [BW,threshold]=edge(I,’canny’,…)——返回canny算法的阈值

  图像分割之后,就要进行背景图像的获取。我们采用将连续的15帧图像累加求平均来获得背景。图像累加的算法为:

  suml=suml+double(Ai);

  求平均的算法为:

  suml=suml/16;

  之后采用图像差分法对各帧图像进行前景检测,其目的是把运动的对象从背景中分离出来,图像差分的算法为:

  h=imsubtract(f,g);

  imshow(h);

  如果需要对被提取的图像作进一步处理,可以采用膨胀的方法,其主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,膨胀的基本算法为:

  A1=imread('Ai.jpg');

  B=[010

  111

  010];

  A2=imdilate(A1,B);

  A3=imdilate(A2,B);

  A4=imdilate(A3,B);

  imshow(A4);

  其中A2、A3、A4分别是对原图像进行了一次膨胀,两次膨胀,三次膨胀后生成的图像。

  程序代码:

  对各帧图像进行非线性灰度变换的代码如下:

  clc;

  I=imread('Ai.jpg');

  J=imadjust(I,[0.30.7],[01],1);%将I图像的归一化灰度分布范围从0.3-0.7扩展

  到0–1,gamma值为1

  figure;

  imshow(J);

  对各帧图像进行边缘提取的代码如下:

  I=imread('Ai.jpg');

  figure;

  imshow(I);

  I=rgb2gray(I);

  BW=edge(I,'canny');

  figure;

  imshow(BW);

  对各帧图像进行求和取平均的算法已经在前文中给出,此处不再赘述。对各帧图像进行前景检测的代码如下:

  f=imread('Ai.jpg');

  g=imread('ave.jpg');

  Ip=imsubtract(f,g);

  imshow(Ip);

  对各帧图像进行膨胀的代码在算法中已经给出,此处不再赘述。

  实验结果:

  对各帧图像进行非线性灰度变换后的结果如下:

  对各帧图像进行边缘检测后的结果如下

  对各帧图像进行累加求平均获得的背景图像如下:

  对各帧图像进行前景检测后的结果如下:

  篇二:客流调查分析报告

  东圃站B3、B7线客流调查报告

  二巴二分公司邱模

  12月12-18日,我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周(工作日)的驻点客流调查,现将部分调查情况(周四至下周二)报告如下:

  一、调查安排

  为保障本次调查的真实有效性,我单位对本次调查做了认真、充分的准备:一是由部门专人带队,安排了比较固定的、充足的调查人员,采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式,提高调查数据的真实率;二是制定了本次调查专用的客流调查表格,对调查及取数口径进行了统一的培训,实现标准化度量,提高调查结果核对的准确率,具体安排如表1、表2示。

  表1:调查人员安排表:

  表二2:东圃站专项客流调查表

  二、调查方法及统计口径

  (一)调查方式:驻点客流调查。(二)统计口径:

  1、统计时段范围:7:01-8:30时,首班按发班时间统计,尾班统计按入位时间统计。

  2、所有统计时间均为北京时间,座位数取实际,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

  3、入位时间:以车辆开门上客时间为准;发班时间:以车门关闭停止上客为准;留站人数:以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准;现场车辆台数:为留站车辆数,即车辆发车后的即时剩余车数。

  4、数据计算公式:满载率=上车人数÷核载人数×100%;

  平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次;平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次;平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班

  班次。

  三、B3、B7线基本情况介绍

  B3线配车67台,其中12米车42台,11.2米车25台,在7:01-8:30时段分为快线和慢线(短线)共计2个发班卡位;B7线配车48台,均为12米车型,分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示,因都为大巴车型,本次调查线路每班车上客情况

  与车长关联不大,为合理比较总站发班客流核载情况,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

  四、具体客流调查情况(一)B3线驻点客流调查情况1、B3慢线(短线)调查分析

  (1)基本发班情况:B3慢线(短线)日均发班12.75班,日均运载乘客981.25人次,平均发班间隔7分40秒,平均上客时间4分27秒,平均每班次载运76.96人次,满载率81.01%,现场平均留站车数为2.72台,具体见表3。

  表3:B3慢线(短线)7:01-8:30时基本发班情况表

  (2)客流匹配情况:根据现场调查显示,B3慢线(短线)现场留站人数呈现“~”型变化,在7:40-8:10分时段进入候乘高峰,然后进入降峰阶段,至8:21-30时时段再次出现候乘小高峰,其中8:21-30时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的,线路真正的候乘高峰为7:40-8:10时,具体见表4。

  表4:B3慢线7:01-8:30分留站人数变化情况图

  由表5:B3慢线7:01-8:30分满载率变化情况图

  根据表5数据,B3慢线(短线)在7:30时段后开始处于满载负荷状态(满载率超90%,下同)下运行,结合表4现场滞留旅客情况变化图分析:B3慢线在7:30时段前车容量有富余,在7:40-8:00时段逐渐出现运能不匹配,后在8:10-8:30时段运能逐渐超过客流变化,整个7:01-8:30时时段不匹配时间有限。

  2、B3快线客流情况分析

  (1)基本发班情况:B3快线日均发班11.5班,日均运载乘客859.25人次,平均发班间隔7分49秒,平均上客时间4分36秒,平均每班次载运74.72人次,满载率78.65%,现场平均留站车数为2.23台,具体见表6示。

  表6:B3快线7:01-8:30时基本发班情况表

  (2)客流匹配情况:根据现场调查显示,B3快线现场留站人数呈现“︹”型变化,在7:10-8:20分时段留站人数超40人,持续进入候乘高峰,直至B3快线停止运营,具体见表7示。

  表7:B3快线7:01-8:30分留站人数变化情况图

  表8:B3快线7:01-8:30分满载率变化情况图

  篇三:客流统计分析系统

  目录

  一方案概述...............................................4

  (一)

  (二)

  (三)

  (四)

  (五)客流统计应用环境...........................................................................................4客流在购物中心的作用...................................................................................4客流核心指标....................................................................................................5客流辅助指标....................................................................................................6如何选择客流系统...........................................................................................6二技术原理与技术参数.....................................10

  (一)NEC客流统计产品介绍................................................................................10

  1.1系统概述........................................................................................................................10

  1.2技术领先优势................................................................................................................10

  1.3无可比拟的优势性——24H高精度!.....................................................................11(二)SmartCount客流统计系统技术规格说明................................................11

  2.1系统组成........................................................................................................................11

  2.2客流一体机VC-1010.................................................................................................12

  2.3系统技术参数.................................................................................................................12

  2.4一体机安装方式.............................................................................................................13

  2.5系统连接图.....................................................................................................................14

  2.6与其它产品的对比........................................................................................................14(三)SmartCount后台报表系统.........................................................................15

  3.1报表功能列表.................................................................................................................16

  3.2报表架构设计.................................................................................................................17

  3.3报表展现内容.................................................................................................................17

  3.4报表样式列举(详见附件1)...................................................................................18三后台功能介绍..........................................20

  (一)统一拓扑..........................................................................................................21

  (三)

  (四)

  4.1

  4.2

  4.3

  (五)

  (六)

  (七)

  (八)

  (九)实时视频查看与调试.....................................................................................22用户管理与角色权限.....................................................................................22修改个人信息..................................................................................................22管理员列表......................................................................................................23添加管理员组..................................................................................................23密码维护..........................................................................................................24系统设置..........................................................................................................25报警管理..........................................................................................................28数据备份..........................................................................................................29设备状态监控..................................................................................................30四客流分析应用介绍......................................30

  (一)

  (二)

  (三)

  (四)掌握购物中心客流规律.................................................................................31定量把握营销活动的效查.............................................................................32营销促销效果..................................................................................................32租户管理..........................................................................................................33五

  六

  七所需的软硬件环境......................................34项目方案设计原则......................................34系统开发、集成与实施、部署.............................42

  (一)

  (二)

  (三)

  (四)

  (五)

  (六)系统开发、设计..............................................................................................42施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员.......................................42系统工程实施..................................................................................................45设备安装、调试..............................................................................................48项目实施进度计划(可根据具体时间推移).................................................53系统验收..........................................................................................................54八培训及售后服务........................................54

  (一)

  (二)

  (三)售后服务内容总体说明.................................................................................54售后服务网络及流程.....................................................................................54售后服务标准..................................................................................................56

  (五)

  (六)售后服务规范..................................................................................................59培训..................................................................................................................62九

  十质量管理体系..........................................64类似工程实施经验......................................67

  (一)

  (二)

  (三)

  (四)国内部分案例清单.........................................................................................67上海来福士客流统计测试报告.....................................................................68北京地铁客流统计测试报告.........................................................................69全球客流案例..................................................................................................71

  附件1:报表介绍.............................................75附件2:OPTION...........................................177

  一方案概述

  当今IT技术以及大数据技术的应用,正在推动零售行业发生剧烈的变化。电商、社交媒体工具的兴起,使得曾经繁华的商场、百货大楼,等人们购物和社交的重要场所变得门可罗雀,甚至很多实体店面已经沦落为电商的展厅惨淡经营。所谓的“一铺养三代”变为过去,精细化营销及数据分析已经是作为实体店面不可或缺的手段。作为商业设施的经营数据分析,主要是基于POS系统的销售数据、库存管理的商品数据以及CRM系统的客流数据这三方面的数据。随着数据分析的深入,客流数据已经不能仅仅是会员以及成交客人的数据,所有来店人员的数量以及来店人员的属性(性别、年龄)也纳入了分析的范围,从而也带动了客流数据采集技术及产品的需求。

  (一)客流统计应用环境

  如何把握人数=实施对流动路线的控制

  利用既有资料,参加到宣传、环境改善相关的咨询市场中来,以解决客流统计问题这一事业为基础,发展流动路线控制,市场营销等咨询事业。

  (二)客流在购物中心的作用

  对于商业设施,以前的经营分析都是基于销售数据的分析,但是销售额是每一位来店顾客所创造的,所以在分析销售额的之前,针对来店顾客的分析是必不可少的。在入口安装传感器,取得来店人数。

  通过累计的历史数据,直观反映出该商业设施的集客能力.

  分析环境对来店客人的影响

  天气、季节、节假日、大型社会活动(奥林匹克、国际音乐节等等)

  实施宣传活动效果评估

  比较POS取得的购物客流量与来店客流量,并据此考虑宣传对策。

  “前来购物,却空手而归”=>讨论进行怎样的宣传才能使顾客有购买欲来店客人本来就很少=>讨论怎样提高知名度,如何吸引客人来店

  ·作为购物中心,来店者很多,所以要讨论建立怎样的休息场所

  讨论如何延长客人在店内停留的时间

  将天气、温度与来店客流量、销售的商品等联系起来,使“陈列应时、应季

  产品”成为可能。

  知晓客人的流动路线,掌握客人常去的场所、店铺

  消灭商场内死角:在“人迹罕至”的场所进行“猜谜游戏”、“印章收集角”、

  ‘特价促销’等活动。

  依据客流量重新设定店铺的租金

  购物中心的所有人导入系统,将客流量的信息资料贩售给各店铺的承租人。

  =>在招揽承租人方面进行活用or店铺承租人在宣传中活用

  与人脸认证相结合提供VIP认证、来客属性分析

  在提高待客服务、顾客情报等环节提供VIP服务

  导入与来店次数相关联的积分系统

  连入电子看板,使之自动显示“××先生/女士欢迎莅临本店。(哪个服务员)恭候您的到来”或者安排专门客户经理接待客户。

  缓和在POS机前等待的队列=>有效地整理队列,使每条队伍长度趋向一

  致,从而提高效率

  分析客人经常聚集的场所及购物清单,为更好滴陈列商品、买进货物提供帮

  助。

  (三)客流核心指标

  进店客流量:

  进入门店有效经营范围内的顾客数量。

  一般来讲,越高越好

  提袋率:

  提袋率=成交笔数/进店客流量*100%

  代表门店的销售转化能力,越高越好

来源:网络整理 免责声明:本文仅限学习分享,如产生版权问题,请联系我们及时删除。


客流调查分析统计报告》由互联网用户整理提供,转载分享请保留原作者信息,谢谢!
链接地址:http://www.bsmz.net/gongwen/81718.html
推荐专题
相关文章